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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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pytorch tensorの追加/結合について

kuwanomin

総合スコア12

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2019/02/17 02:25

編集2019/02/17 02:28

前提・実現したいこと

(x,y)のtensorをn回繰り返し取得し、(n,x,y)の形でtensorを取得したい

Pytorchを用いて、for文で(x,y)のtensorをn回取得する処理を書いたのですが、このベクトルを繰り返し追加していき最終的に(n,x,y)の形のtensorとしたいのですが、この方法がわからず困っています。

発生している問題・エラーメッセージ

AttributeError: 'Tensor' object has no attribute 'append' TypeError: cat(): argument 'tensors' (position 1) must be tuple of Tensors, not Tensor

該当のソースコード

ソースコード

試したこと

n個のベクトルを1つにまとめるという意味で、空のリストにappendすることを試みましたが、tensorには使用できないとのことでした。
cat()やstack()を使うのかとも思いましたが、思うように取得できていません。。。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

pytorchのバージョンは0.4.0です。

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どうぞ
torch.cat([torch.randn(2,2).unsqueeze(0) for _ in range(4)], dim=0)

投稿2019/06/30 20:42

unknown_user

総合スコア68

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