1. numpy.info() を使う。
np.info(numpy の関数) で Docstring を表示できます。
python
1print(np.info(np.arange))
python
1arange([start,] stop[, step,], dtype=None)
2
3Return evenly spaced values within a given interval.
4
5Values are generated within the half-open interval ``[start, stop)``
6(in other words, the interval including `start` but excluding `stop`).
7For integer arguments the function is equivalent to the Python built-in
8`range` function, but returns an ndarray rather than a list.
9以下省略
2. 公式ドキュメントを読む。
NumPy Reference
3. Jupyter Notebook を使う。
np.arange(
まで入力して、Shift + tab キーを押すと、Docstring を呼び出して表示できます。
基本的には公式ドキュメントを参照してください。
numpy に限らず「ライブラリ名 reference」と検索すれば、出てきます。
特定の関数の情報を見たい場合は「numpy arange」などと検索すれば、上位に公式リファレンスの該当ページが出てくるでしょう。