質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

ただいまの
回答率

87.61%

pythonのライブラリの使い方について

解決済

回答 2

投稿

  • 評価
  • クリップ 0
  • VIEW 550

score 104

ライブラリを使う時のメソッドについて

例えば以下のようにnumpyを使う時、

import numpy as np
print(np.arange(10))


上のようなコードを書いたとき以下のような結果が出ます。

[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]


その時numpyの関数?のarangeを用いています。
しかし、そこで例えばnumpyというライブラリのすべての関数を
調べる方法はありますか?
たくさん教えて頂けると嬉しいです。
初心者で申し訳ありませんが、よろしくお願いいたします。

  • 気になる質問をクリップする

    クリップした質問は、後からいつでもマイページで確認できます。

    またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

    クリップを取り消します

  • 良い質問の評価を上げる

    以下のような質問は評価を上げましょう

    • 質問内容が明確
    • 自分も答えを知りたい
    • 質問者以外のユーザにも役立つ

    評価が高い質問は、TOPページの「注目」タブのフィードに表示されやすくなります。

    質問の評価を上げたことを取り消します

  • 評価を下げられる数の上限に達しました

    評価を下げることができません

    • 1日5回まで評価を下げられます
    • 1日に1ユーザに対して2回まで評価を下げられます

    質問の評価を下げる

    teratailでは下記のような質問を「具体的に困っていることがない質問」、「サイトポリシーに違反する質問」と定義し、推奨していません。

    • プログラミングに関係のない質問
    • やってほしいことだけを記載した丸投げの質問
    • 問題・課題が含まれていない質問
    • 意図的に内容が抹消された質問
    • 過去に投稿した質問と同じ内容の質問
    • 広告と受け取られるような投稿

    評価が下がると、TOPページの「アクティブ」「注目」タブのフィードに表示されにくくなります。

    質問の評価を下げたことを取り消します

    この機能は開放されていません

    評価を下げる条件を満たしてません

    評価を下げる理由を選択してください

    詳細な説明はこちら

    上記に当てはまらず、質問内容が明確になっていない質問には「情報の追加・修正依頼」機能からコメントをしてください。

    質問の評価を下げる機能の利用条件

    この機能を利用するためには、以下の事項を行う必要があります。

質問への追記・修正、ベストアンサー選択の依頼

  • cateye

    2019/02/16 20:25

    numpyで検索かければ8百万件ほどヒットしますが調べましたか?

    キャンセル

  • yu__

    2019/02/16 21:00

    僕には800万件のヒットを全て観る時間がないためより良い方法をとのことで聞いたのですが、そこから全て見る方法をとってるとすると素晴らしいですね!

    キャンセル

回答 2

checkベストアンサー

+1

1. numpy.info() を使う。

np.info(numpy の関数) で Docstring を表示できます。

print(np.info(np.arange))
arange([start,] stop[, step,], dtype=None)

Return evenly spaced values within a given interval.

Values are generated within the half-open interval ``[start, stop)``
(in other words, the interval including `start` but excluding `stop`).
For integer arguments the function is equivalent to the Python built-in
`range` function, but returns an ndarray rather than a list.
以下省略

2. 公式ドキュメントを読む。

NumPy Reference

3. Jupyter Notebook を使う。

np.arange( まで入力して、Shift + tab キーを押すと、Docstring を呼び出して表示できます。

イメージ説明


基本的には公式ドキュメントを参照してください。
numpy に限らず「ライブラリ名 reference」と検索すれば、出てきます。
特定の関数の情報を見たい場合は「numpy arange」などと検索すれば、上位に公式リファレンスの該当ページが出てくるでしょう。

投稿

編集

  • 回答の評価を上げる

    以下のような回答は評価を上げましょう

    • 正しい回答
    • わかりやすい回答
    • ためになる回答

    評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。

  • 回答の評価を下げる

    下記のような回答は推奨されていません。

    • 間違っている回答
    • 質問の回答になっていない投稿
    • スパムや攻撃的な表現を用いた投稿

    評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。

  • 2019/02/16 20:59

    丁寧なご説明ありがとうございます!
    ジュピターを使ってそのように情報を出せるということ自体初めて知りました!
    referenceと打つとより自分が調べたいものが出てくるという情報もとても今後の勉強の糧になると思います!
    教えて頂いたサイトから要領よく勉強していきたいと思います。
    また、ベストアンサーにさせて頂きます!

    キャンセル

+1

正確に全ての関数把握するのであれば、以下の公式サイトで確認すると良いと思います。
https://docs.scipy.org/doc/numpy/user/index.html

ですか、実際に使っている人も全部を把握してる人はあまりいないと思います。
とりあえずはよく使うものを以下のようなサイトで把握してから、やりたいことをグーグルで検索してみると良いかと思います。
https://deepage.net/features/numpy/

投稿

  • 回答の評価を上げる

    以下のような回答は評価を上げましょう

    • 正しい回答
    • わかりやすい回答
    • ためになる回答

    評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。

  • 回答の評価を下げる

    下記のような回答は推奨されていません。

    • 間違っている回答
    • 質問の回答になっていない投稿
    • スパムや攻撃的な表現を用いた投稿

    評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。

  • 2019/02/16 20:56

    丁寧なご説明ありがとうございます!
    できる人でも全て暗記してる訳では無いと知り安心しました。
    教えて頂いたサイトから要領よく勉強していきたいと思います。

    キャンセル

15分調べてもわからないことは、teratailで質問しよう!

  • ただいまの回答率 87.61%
  • 質問をまとめることで、思考を整理して素早く解決
  • テンプレート機能で、簡単に質問をまとめられる

関連した質問

同じタグがついた質問を見る