maplotlibを用いて出力したグラフにマウスのカーソルをあわせて値を表示したい。

Question

matplotlibでグラフを出力しましたが、そのグラフにマウスのカーソルをあわせる事によって、カーソルの合わせられた点の座標を出したいです。

# 散布図の書き方
# https://qiita.com/supersaiakujin/items/ef85dd247cefdfbd2e2a 

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime
import matplotlib.dates as mdates
%matplotlib inline

url = ""

data = pd.read_csv(url)

# datetimeへの置換 2018/10/27  20:00:00
data['Timestamp'] = pd.to_datetime(data['Timestamp'], format = '%Y/%m/%d %H:%M')

# データを変数に入れる
x = data['Timestamp']

y =  data.iloc[:,2]


#　骨子づくり
fig = plt.figure()

ax = fig.add_subplot(1,1,1)



# formatを設定（この場合は日付）
xfmt = mdates.DateFormatter("%m/%d")


# 間隔を日数にしている
xloc = mdates.DayLocator()


#　上の処理を反映させる
ax.xaxis.set_major_locator(xloc)
ax.xaxis.set_major_formatter(xfmt)

#　軸の最大と最小を決定
ax.set_xlim(datetime.datetime(2018,10,22), datetime.datetime(2018,10,28))

## excel上で標準となっている値を如何に日付データに変換するのか


# print(data["Timestamp"].dtype)
# ax.scatter(x,y)

#　プロットを作図
ax.plot(x,y)


# y軸の目盛り設定(場所に注意)
ax.set_yticks([-80, -40, 0])
ax.set_yticklabels(['unko','oshikko','baba'])
#ax.set_xticklabels([])

#　軸に名前をつける
ax.set_title('first scatter plot')
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')

# grid線を引く
ax.grid(True)


fig.show()

以下のon click関数等を利用してみましたが、うまくいきませんでした。

# def onclick(event):
#    print('%s click: button=%d, x=%d, y=%d, xdata=%f, ydata=%f' %
#          ('double' if event.dblclick else 'single', event.button,
#           event.x, event.y, event.xdata, event.ydata))

# cid = fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', onclick)

Comments

[hayataka2049]

どのようにうまくいかなかったのでしょうか

[mimi_chan]

返信ありがとうございます。
全く反応しませんでした。

Answer 1

シンプルな例を示します。手元環境で問題なく動くことを確認したコードです。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def onclick(event):
    print('%s click: button=%d, x=%d, y=%d, xdata=%f, ydata=%f' %
          ('double' if event.dblclick else 'single', event.button,
           event.x, event.y, event.xdata, event.ydata))

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
ax.scatter(*np.random.rand(2, 10))
fig.canvas.mpl_connect("button_press_event", onclick)
plt.show()

これを動かしてちゃんとクリックで標準出力に表示されるかどうか確認してください。

これがいけて質問文のコードがだめだとしたら、とりあえず以下の点について確認してみてください。思いついたものを書いているだけなので、私も正直確信はないのですが。

• まさか「以下のon click関数等を利用してみましたが、うまくいきませんでした。」のコードをshowした後に書いていたりしませんか？　その前に書く必要があります。
• fig.show()じゃなくてplt.show()でやってみる。

Comments

[mimi_chan]

ありがとう御座います。
非常に参考になりました。jupyter notebook上ではうまくいきませんでしたが、コマンドプロンプト上では完璧に動きました。

[hayataka2049]

jupyterの場合、backendが違うのでノウハウが変わってくるかもしれませんね