質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

新規登録して質問してみよう
ただいま回答率
85.50%
CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

解決済

1回答

1003閲覧

パイソン3 連続した数字のカウント

osamu55

総合スコア12

CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

0グッド

0クリップ

投稿2019/02/15 09:03

編集2019/02/15 09:11

Book1.csvに以下のファイルが入っています。

品番毎で0が連続して続いた回数の最大値を抽出したいです。

日付  品番 在庫
11-1  A  101
11-1  B  81
11-3  B  0
11-5  A  0
11-7  A  0
11-10  A  0
11-11  B  95
11-17  A  0
11-22  A  0
11-27  A  0
12-10  A  0
12-11  B  0
12-17  B  0

上記の場合だと

品番 0の連続最大値
A 7
B 2
・ ・
・ ・
・ ・

みたいな形にしたいです。
groupbyを活用した方法でご教示をお願いしたいです。

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもMYページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

dice142

2019/02/15 09:08

Aの連続最大値は7では? 間にBが入っているだけで、Aが途切れたわけではないですよね?
osamu55

2019/02/15 09:10

申し訳ありません。 そうです。Aの値は7です。修正いたします。
stdio

2019/02/15 09:15

質問の意図があまりよくわかりませんし、groupbyを活用するのは今回の質問にはあまり関係なさそうですが、お答えします。このような考え方で組めばいけるハズです。 1.「品番」の要素の個数を取得。今回はAとBなので2つ。 2.その値の値分連想配列を作成。{A:int型},{B:int型}の様な形にする。 3.「在庫」で0が連続しているものを取得。
dice142

2019/02/15 09:19

質問者様が今どこまでコードを書けているかの提示もお願いします。 既に指摘がついてますが、コードなしの丸投げは非推奨質問です。
guest

回答1

0

ベストアンサー

pandasで連続値をカウントする
https://qiita.com/Masutani/items/3cea640da7d1f5f58af1

python

1import io 2import pandas as pd 3 4data = """ 5日付,品番,在庫 611-1,A,101 711-1,B,81 811-3,B,0 911-5,A,0 1011-7,A,0 1111-10,A,0 1211-11,B,95 1311-17,A,0 1411-22,A,0 1511-27,A,0 1612-10,A,0 1712-11,B,0 1812-17,B,0 19""" 20 21df = pd.read_csv(io.StringIO(data), index_col=0) 22 23df_a = df.copy() 24df_a.query("品番=='A'", inplace=True) 25 26df_a['カウント'] = df_a.groupby((df_a['在庫'] != df_a['在庫'].shift()).cumsum()).cumcount() + 1 27 28df_a[df_a['在庫'] == 0]['カウント'].max()

投稿2019/02/16 14:59

barobaro

総合スコア1286

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

osamu55

2019/02/20 03:33

ありがとうございます。 この方法で解決しました。
guest

あなたの回答

tips

太字

斜体

打ち消し線

見出し

引用テキストの挿入

コードの挿入

リンクの挿入

リストの挿入

番号リストの挿入

表の挿入

水平線の挿入

プレビュー

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
85.50%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問