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Book1.csvに以下のファイルが入っています。

品番毎で0が連続して続いた回数の最大値を抽出したいです。

日付   品番 在庫
11-1   A  101
11-1   B  81
11-3   B  0
11-5   A  0
11-7   A  0
11-10  A  0
11-11  B  95
11-17  A  0
11-22   A  0
11-27   A  0
12-10  A  0
12-11  B  0
12-17  B  0

上記の場合だと

品番  0の連続最大値
A          7
B          2
・        ・
・        ・
・        ・

みたいな形にしたいです。
groupbyを活用した方法でご教示をお願いしたいです。

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  • stdio

    2019/02/15 18:15

    質問の意図があまりよくわかりませんし、groupbyを活用するのは今回の質問にはあまり関係なさそうですが、お答えします。このような考え方で組めばいけるハズです。
    1.「品番」の要素の個数を取得。今回はAとBなので2つ。
    2.その値の値分連想配列を作成。{A:int型},{B:int型}の様な形にする。
    3.「在庫」で0が連続しているものを取得。

    キャンセル

  • dice142

    2019/02/15 18:19

    質問者様が今どこまでコードを書けているかの提示もお願いします。
    既に指摘がついてますが、コードなしの丸投げは非推奨質問です。

    キャンセル

  • 退会済みユーザー

    2019/02/15 21:54

    複数のユーザーから「やってほしいことだけを記載した丸投げの質問」という意見がありました
    「質問を編集する」ボタンから編集を行い、調査したこと・試したことを記入していただくと、回答が得られやすくなります。

回答 1

checkベストアンサー

0

pandasで連続値をカウントする
https://qiita.com/Masutani/items/3cea640da7d1f5f58af1

import io
import pandas as pd

data = """
日付,品番,在庫
11-1,A,101
11-1,B,81
11-3,B,0
11-5,A,0
11-7,A,0
11-10,A,0
11-11,B,95
11-17,A,0
11-22,A,0
11-27,A,0
12-10,A,0
12-11,B,0
12-17,B,0
"""

df = pd.read_csv(io.StringIO(data), index_col=0)

df_a = df.copy()
df_a.query("品番=='A'", inplace=True)

df_a['カウント'] = df_a.groupby((df_a['在庫'] != df_a['在庫'].shift()).cumsum()).cumcount() + 1

df_a[df_a['在庫'] == 0]['カウント'].max()

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  • 2019/02/20 12:33

    ありがとうございます。
    この方法で解決しました。

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