クロス集計表を作成しようとするとエラー

Question

crosstabコマンドで、クロス集計表を作成しようとするとエラーが出ます。
以前はできていたnotebookなのですが、なぜか以下の様なエラーが出るようになりました：

cross=pd.crosstab(df2_645608['Customer'],df_id['年代'],margins=True)

ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-41-c699f6e1a32c> in <module>()
      1 #年代ごとの売り上げを棒グラフ表示
----> 2 cross=pd.crosstab(df2_645608['Customer'],df_id['年代'],margins=True)
      3 display(cross.tail())
      4 freq_645608=cross.loc['All',:]
      5 freq_645608.plot.bar()

~\Miniconda3\envs\stats\lib\site-packages\pandas\core\reshape\pivot.py in crosstab(index, columns, values, rownames, colnames, aggfunc, margins, margins_name, dropna, normalize)
    490     table = df.pivot_table('__dummy__', index=rownames, columns=colnames,
    491                            margins=margins, margins_name=margins_name,
--> 492                            dropna=dropna, **kwargs)
    493 
    494     # Post-process

~\Miniconda3\envs\stats\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in pivot_table(self, values, index, columns, aggfunc, fill_value, margins, dropna, margins_name)
   5301                            aggfunc=aggfunc, fill_value=fill_value,
   5302                            margins=margins, dropna=dropna,
-> 5303                            margins_name=margins_name)
   5304 
   5305     def stack(self, level=-1, dropna=True):

~\Miniconda3\envs\stats\lib\site-packages\pandas\core\reshape\pivot.py in pivot_table(data, values, index, columns, aggfunc, fill_value, margins, dropna, margins_name)
    138                              cols=columns, aggfunc=aggfunc,
    139                              observed=dropna,
--> 140                              margins_name=margins_name, fill_value=fill_value)
    141 
    142     # discard the top level

~\Miniconda3\envs\stats\lib\site-packages\pandas\core\reshape\pivot.py in _add_margins(table, data, values, rows, cols, aggfunc, observed, margins_name, fill_value)
    188                                                          observed,
    189                                                          grand_margin,
--> 190                                                          margins_name)
    191         if not isinstance(marginal_result_set, tuple):
    192             return marginal_result_set

~\Miniconda3\envs\stats\lib\site-packages\pandas\core\reshape\pivot.py in _generate_marginal_results(table, data, values, rows, cols, aggfunc, observed, grand_margin, margins_name)
    295                 margin_keys.append(all_key)
    296 
--> 297         result = concat(table_pieces, axis=cat_axis)
    298 
    299         if len(rows) == 0:

~\Miniconda3\envs\stats\lib\site-packages\pandas\core\reshape\concat.py in concat(objs, axis, join, join_axes, ignore_index, keys, levels, names, verify_integrity, sort, copy)
    223                        keys=keys, levels=levels, names=names,
    224                        verify_integrity=verify_integrity,
--> 225                        copy=copy, sort=sort)
    226     return op.get_result()
    227 

~\Miniconda3\envs\stats\lib\site-packages\pandas\core\reshape\concat.py in __init__(self, objs, axis, join, join_axes, keys, levels, names, ignore_index, verify_integrity, copy, sort)
    257 
    258         if len(objs) == 0:
--> 259             raise ValueError('No objects to concatenate')
    260 
    261         if keys is None:

ValueError: No objects to concatenate

想定される原因がありましたら、ご教示いただけますと幸いです。

Answer 1

上記、自己解決しました。前段の処理で
df2_645608というデータフレームのindexが変わってしまっており、連番でなくなっていたことが
原因の様です。df_idの方は0から連番でindexが付いています。このような異なるindexの場合、crosstabが動作しないようです。
提示のコードの前段で以下の処理を加えることで解決しました。

df_645608 = df_645608.reset_index(drop=True)

Answer 2

データがないと提示エラーが発生します。

import pandas as pd
df2_645608 = pd.DataFrame({'Customer':[]})
df_id = pd.DataFrame({'年代':[]})
cross=pd.crosstab(df2_645608['Customer'],df_id['年代'],margins=True)

Comments

[_hh]

有難うございます。しかし、データは確かにいずれも入っていまして、head()をしますと確かに値が表示されます。。

[can110]

コードやデータの詳細が不明な質問ですので、原因のひとつとしての回答となります。