AIで、画像認識処理を行いたいです。
ゼロから作るディープラーニングを一通り読んだのですが、作成の流れがイマイチわかりません。
教師データの自作もしなくてはいけませんよね?
その辺りも詳しく教えていただきたいです。
よろしくお願いします。
もう少し具体的に記載いただけますでしょうか?
・どのようなタスクに取り組みたいのか?(例: 画像認識で犬猫判別をしたい)
・「作成の流れがわからない」とは、具体的にはどのような点が本を読んだ上で不明なのか (例: データセットの正解データの作り方がわからない)
> 教師データの自作もしなくてはいけませんよね?
自作のデータセットならその必要はあります。
今やりたい事は、社員の顔認識アプリを作ろうとしています。
mnistのように、最初からKerasにあるものではなく、一から作らないといけない場合には、どのようにアルゴリズムを組んでいけば良いのでしょうか?
Deep Learningは、本を2,3冊読んだぐらいで理解できるほど簡単ではありません。関連する本をあと数冊読んでみてはいかがですか? そうすれば、teratailで質問できるぐらいの基礎知識が得られるのではないかと思います。
もんくあんなら、見なきゃええやろがナメとんのか
これでも答えてくれてる方がいるんだから、文句だけいって、帰っていく、ビビりどもは見なきゃいいだろうが
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