listという変数名を使ってないのに、型エラーが起きる

Question

#発生している問題

Traceback (most recent call last):
  File "/home/yudai/Desktop/seq2seq_hdf.py", line 140, in <module>
    self.encoder_outputs, self.state_h, self.state_c = encoder(encoder_input)
TypeError: 'list' object is not callable

https://github.com/keras-team/keras/blob/master/examples/lstm_seq2seq.py
上記のコードをそのまま複数入力、出力で書いてみました。

encoder_inputs = Input(shape=(None, num_encoder_tokens))
integer_input = Input(shape=(None, num_encoder_integer_tokens))
exponent_input = Input(shape=(None, num_encoder_exponent_tokens))

encoder_input = keras.layers.concatenate([encoder_inputs, integer_input, exponent_input])
encoder = LSTM(latent_dim, return_state=True)(encoder_input)
encoder_outputs, state_h, state_c = encoder(encoder_input)

#確認したこと
Pythonでlistをlistという変数名で定義してしまった
上記サイトより、組み込み関数と同じ名前の変数名を定義するとエラーが発生するとあるのですが、
このプログラムでは、変数名に'list'とは使っていません。
複数の場合、単一の入力、出力とは、違う特殊な書き方があるのでしょうか

何卒、ご教授宜しくお願い致します。

Answer 1

エラーメッセージを読みましょうよ

google翻訳
TypeError： 'list'オブジェクトは呼び出し不可能です

Answer 2

y_waiwaiさん回答と同じことを少し詳しく言っただけのコメントですが・・・

おそらく質問者さんは「関数呼び出し」と「関数そのもの」の違いが曖昧なのではないでしょうか？エラーメッセージのいわんとしていることは

an_list = [1, 2, 3]
an_list(引数)

のように「listのインスタンスに対して、それがあたかも関数であるかのように引数を指定して呼び出そうとしてしてますよ」です。listという名前の変数を定義したかどうかが問題ではないのです。

元のコードで変数encoderにはLSTM(...)という関数呼び出しの結果が入ってますがそれがcallable(※)だったはずです。

一方質問者さんのコードは以下ですが、

encoder = LSTM(latent_dim, return_state=True)(encoder_input)  # (A)
encoder_outputs, state_h, state_c = encoder(encoder_input)    # (B)

(A)でLSTM(...)の結果に対してさらに引数を指定して関数呼び出しをしてます。その結果をencoderに代入してますので元のコードでのencoderと全く意味が違ってきます。元のコードと同様に次のようにすべきでしょう。

encoder = LSTM(latent_dim, return_state=True)
encoder_outputs, state_h, state_c = encoder(encoder_input)

---

※callable:
上の説明では関数とかcallableとかいった単語をごちゃまぜに使ってますが、Pythonの用語callableは引数を伴い呼び出すことができるオブジェクトのことで、def f(...): ...で定義した関数fとかclass C: ...で定義されたクラスCといった類があります。LSTM関数はcallableを返すcallableだったのです。

callableの代わりにあえて関数という用語を使いますが、関数fが別の関数を引数にとったり結果として返したりするとき、fのことを高階関数といったりします。プログラミングを始めたばかりのころは「関数」と「関数呼び出し」の違いや高階関数というものに少し混乱するかも知れません。もしそうならご自分で少し実験してみることをお勧めします。

def foo():
    def bar(a):
        return [a, a]
    return bar

foo()       # => 結果は<function __main__.foo.<locals>.bar>なんて出てきます。要するに関数
foo()(10)   # => 結果は[10, 10]

LSTMは上の例のfooのようなものであったと捉えるとよいでしょう。

Comments

[yep]

初心者ですが、高階関数がかなり便利なものだと感じました。
今回の場合、LSTM()自体がcallableであるため、encoder_inputを引数として渡す必要はなかったと理解しました。
お手を煩わせてしまい申し訳ないのですが、
NameError: name 'integer_decoder_lstm' is not definedが出てしまいます。
encoder_input = keras.layers.concatenate([encoder_inputs, integer_input, exponent_input])
encoder = LSTM(latent_dim, return_state=True)(encoder_input)
encoder_outputs, state_h, state_c = encoder
encoder_states = [state_h, state_c]

decoder_integer_input = Input(shape=(None, num_decoder_integer_tokens))
decoder_exponent_input = Input(shape=(None, num_decoder_exponent_tokens))

decoder_inputs = keras.layers.concatenate([decoder_integer_input, decoder_exponent_input])
decoder_lstm = LSTM(latent_dim, return_sequences=True, return_state=True)(decoder_inputs)
#この部分でNameErrorが出ます。
decoder_output, integer_, integer_ =　integer_decoder_lstm(decoder_integer_input, initial_state=encoder_states)

[KSwordOfHaste]

pythonの世界ではあらゆるものがなんらかの変数に入っておりその変数名を書くと値が参照できるという仕組みになってます。というか大抵の言語がそうです。変数はどこかで代入しないと値が入りません。というより代入すると初めてある名前が変数として値を持つようになります。そういう代入をしないとその名前にはなんの値も結び付いていません。pythonを起動したばかりで
print(a)
とやるとNameError: name 'a' is not defined
と出ます。上記エラーはそれと同じです。integer_decoder_lstmという名前に値を代入する個所がどこにもないのです。

[yep]

まさにご指摘の通りでした。
この場合、
decoder_lstmだけしか変数がなかったことによるエラーでした。
ありがとうございました。