相関係数が計算できない

Question

マーケティング関連の分析をしておりまして、二つのpd.DataFrameの特定の列（ある商品の販売数）について、Numpy配列にして相関を取ろうとしますが、以下のエラーが出てしまいます。

array_1 = np.array(df_247996_42392[['販売数']])
array_2 = np.array(df_247996_42414[['販売数']])


ans = np.corrcoef(array_1,array_2)
print(ans)

【結果】
[[nan nan nan ... nan nan nan]
[nan nan nan ... nan nan nan]
[nan nan nan ... nan nan nan]
...
[nan nan nan ... nan nan nan]
[nan nan nan ... nan nan nan]
[nan nan nan ... nan nan nan]]
原因について、ご教示いただけますと幸いです。

Answer 1

[['販売数']]→['販売数']では？

import pandas as pd
import numpy as np

df1 = pd.DataFrame({'count':[1,2]})
df2 = pd.DataFrame({'count':[6,4]})

ans = np.corrcoef(np.array(df1[['count']]),np.array(df2[['count']]))
print(ans)
"""
[[nan nan nan nan]
 [nan nan nan nan]
 [nan nan nan nan]
 [nan nan nan nan]]
"""

ans = np.corrcoef(np.array(df1['count']),np.array(df2['count']))
print(ans)
"""
[[ 1. -1.]
 [-1.  1.]]
"""

Comments

[_hh]

解決しました！有難うございます！

Answer 2

想像ですが、array_1やarray_2の中にNaNがあるからでしょうか。

Comments

[_hh]

ご連絡有難うございます。NaNはありませんでした。
printしてみたところ、
[[18]
[25]
[ 7]
[11]

・・・の様になっておりました。本来、２つの配列間の相関係数行列ですので、
２行２列の行列が帰るはずなのに、30×30ほどの行列が返されているのも謎です。。
あまり詳しくないのですが、Pythonには、１要素の配列が30個ある、
というように解釈されてしまっているのかな、、と推測しました。

30要素の配列が２個ある、というようにPythonに解釈させて、２行２列の相関係数行列を
返して欲しいのですが、どのようにしたら、それができるでしょうか？
全く分かりません。。