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pandasのデータフレームをnumpy行列に変換するには・・・・

hood

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2019/02/09 21:21

###pandasのデータフレームをnumpy行列に変換するには・・・・
k-meansでクラスタリングをするため、私は以下のサイトを参考に作業を進めております。
そしてpandasのデータフレームをnumpy行列に変換するところでわからないところがあり質問させていただきました。
というのもこのサイトでは以下の画像のようなデータフレームがある場合。明示的に列名を指定してnumpyに変換しています。
(cust_df['Fresh'].tolist()のように。)
図
しかし私の扱うデータは130次元ほどあり、とてもじゃないけどいちいち列名を指定してられません。
列名を列挙したリストはあるのですが、これを使って一気に列名を指定することはできないでしょうか?
以下にコードの断片を記したいと思います。

どうかご教授いただけたら助かります・・・

dic=#列名のリスト df = pd.DataFrame(data = データ, columns=dic, index = 行名がある。) #列名のリストで一気に変換したいがどうすれば・・・・ cust_array =np.array([・・・],np.int32)

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回答1

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ベストアンサー

as_matrix()を使うといいかと思います。

cust_df.as_matrix()

とするとmatrixに変換されます。array(配列)とmatrix(行列)は'*'を使った積の計算の挙動が異なりますが、kmeansに投入するのであれば影響ないはずです。

なお、細かいことですがsklearnに実装されているkmeansであれば、DataFrameを扱うことができます。

投稿2019/02/09 21:54

R.Shigemori

総合スコア3376

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hood

2019/02/09 22:25

回答ありがとうございます! なるほど・・・データフレームでも問題なかったのですね・・・ k-meansにわたせるデータとともに、行列に変換するmatrixもおしえてくださりたすかりました。 どうもありがとうございました!
guest

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