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DateTime

多くのプログラミング言語におけるDateTimeオブジェクトは、日付と時間に関する演算と出力を行います。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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1回答

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datetime型の列に数値を足して結果を新たな列に返したい

t-watanabecmdb

総合スコア15

DateTime

多くのプログラミング言語におけるDateTimeオブジェクトは、日付と時間に関する演算と出力を行います。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2019/02/08 08:15

次の様なdataframeについて列1のタイムスタンプに対して列2の秒数分加算または減算して
新たな列を作りたいです。
列1はdatetime型、列2はint型です。

1行ずつ列1を取り出して列2の数値を足すことは出来るのですが
列同士で計算したいです。

次のdataframeの列1と列2を足して

列1列2
2019-01-01 05:00:0010
2019-01-01 05:00:0120
2019-01-01 05:00:0230
2019-01-01 05:00:0340
2019-01-01 05:00:0450

次の様な列3を追加したい。

列1列2列3
2019-01-01 05:00:00102019-01-01 05:00:10
2019-01-01 05:00:01202019-01-01 05:00:21
2019-01-01 05:00:02302019-01-01 05:00:32
2019-01-01 05:00:03402019-01-01 05:00:43
2019-01-01 05:00:04502019-01-01 05:00:54

列1をintにキャストして列2を足して、結果をdatetimeにキャストし直してみましたが
望んだ結果にはなりませんでした(datetimeとintの関係を理解できていないため)。
恐れ入りますがご教示よろしくお願い致します。

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回答1

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ベストアンサー

Time Deltas型の変数として足せばよいです。

Python

1import pandas as pd 2 3df = pd.DataFrame({'col1':['2019-01-01 05:00:00','2019-01-01 05:00:01'],'col2':[10,20]}) 4df['col1'] = pd.to_datetime(df['col1']) 5df['col3'] = df['col1'] + pd.to_timedelta(df['col2'],unit='s') 6print(df) 7""" 8 col1 col2 col3 90 2019-01-01 05:00:00 10 2019-01-01 05:00:10 101 2019-01-01 05:00:01 20 2019-01-01 05:00:21 11"""

投稿2019/02/08 08:29

can110

総合スコア38234

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t-watanabecmdb

2019/02/08 08:39

昨日に続き、さっそくありがとう御座います! 実装出来ました。 大変助かりました。
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