質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

ただいまの
回答率

88.81%

scipy.optimize のfitting線がおかしい

解決済

回答 1

投稿 編集

  • 評価
  • クリップ 0
  • VIEW 618

Fallout_18

score 106

scipyをバージョンアップした後に、今まで通りfittingを行っていましたら、以下のように近似線が折れ曲がるようになってしまいました。
コードは特に変更していません。治す方法はありますでしょうか?

import numpy as np
import scipy.optimize
import matplotlib.pylab as plt

x_2data = np.array([6**2,6**3,6**4,6**5, 6**6])
y_2data = np.array([68134, 16002, 3341, 919, 180])/1000000

parameter_initial_2 = np.array([0.0, 0.0])
def func(x, a_2, b_2):
    return a_2*x**b_2
paramater_optimal_2, covariance_2 = scipy.optimize.curve_fit(func, x_2data, y_2data, p0=parameter_initial_2)

print("paramater_2 =", paramater_optimal_2)

def fig():
    plt.figure(figsize=(8,4))
    plt.grid(True)
    plt.xscale("log")
    plt.yscale("log")
    plt.xlabel("t",fontsize=15)
    plt.ylabel("$P_c$",fontsize=15)

    plt.plot(x_2data, y_2data, '--',color="black",linewidth="1")
    plt.plot(x_2data, y_2data, "o",label="SC(4,2)",color="blue",markersize="5.0")

ご指導のほどよろしくお願いいたします。。

  • 気になる質問をクリップする

    クリップした質問は、後からいつでもマイページで確認できます。

    またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

    クリップを取り消します

  • 良い質問の評価を上げる

    以下のような質問は評価を上げましょう

    • 質問内容が明確
    • 自分も答えを知りたい
    • 質問者以外のユーザにも役立つ

    評価が高い質問は、TOPページの「注目」タブのフィードに表示されやすくなります。

    質問の評価を上げたことを取り消します

  • 評価を下げられる数の上限に達しました

    評価を下げることができません

    • 1日5回まで評価を下げられます
    • 1日に1ユーザに対して2回まで評価を下げられます

    質問の評価を下げる

    teratailでは下記のような質問を「具体的に困っていることがない質問」、「サイトポリシーに違反する質問」と定義し、推奨していません。

    • プログラミングに関係のない質問
    • やってほしいことだけを記載した丸投げの質問
    • 問題・課題が含まれていない質問
    • 意図的に内容が抹消された質問
    • 過去に投稿した質問と同じ内容の質問
    • 広告と受け取られるような投稿

    評価が下がると、TOPページの「アクティブ」「注目」タブのフィードに表示されにくくなります。

    質問の評価を下げたことを取り消します

    この機能は開放されていません

    評価を下げる条件を満たしてません

    評価を下げる理由を選択してください

    詳細な説明はこちら

    上記に当てはまらず、質問内容が明確になっていない質問には「情報の追加・修正依頼」機能からコメントをしてください。

    質問の評価を下げる機能の利用条件

    この機能を利用するためには、以下の事項を行う必要があります。

回答 1

checkベストアンサー

+2

点線を引くときに元のデータを使ってるせいじゃないですかね。

    plt.plot(x_2data, y_2data, '--',color="black",linewidth="1")
    plt.plot(x_2data, y_2data, "o",label="SC(4,2)",color="blue",markersize="5.0")

投稿

  • 回答の評価を上げる

    以下のような回答は評価を上げましょう

    • 正しい回答
    • わかりやすい回答
    • ためになる回答

    評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。

  • 回答の評価を下げる

    下記のような回答は推奨されていません。

    • 間違っている回答
    • 質問の回答になっていない投稿
    • スパムや攻撃的な表現を用いた投稿

    評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。

  • 2019/02/08 16:46

    すみません、、、ケアレスミスでした。。 ありがとうございます。。

    キャンセル

15分調べてもわからないことは、teratailで質問しよう!

  • ただいまの回答率 88.81%
  • 質問をまとめることで、思考を整理して素早く解決
  • テンプレート機能で、簡単に質問をまとめられる

関連した質問

同じタグがついた質問を見る