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MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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scipy.optimize のfitting線がおかしい

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投稿2019/02/07 21:22

編集2019/02/12 16:20

scipyをバージョンアップした後に、今まで通りfittingを行っていましたら、以下のように近似線が折れ曲がるようになってしまいました。
コードは特に変更していません。治す方法はありますでしょうか?

python

import numpy as np import scipy.optimize import matplotlib.pylab as plt x_2data = np.array([6**2,6**3,6**4,6**5, 6**6]) y_2data = np.array([68134, 16002, 3341, 919, 180])/1000000 parameter_initial_2 = np.array([0.0, 0.0]) def func(x, a_2, b_2): return a_2*x**b_2 paramater_optimal_2, covariance_2 = scipy.optimize.curve_fit(func, x_2data, y_2data, p0=parameter_initial_2) print("paramater_2 =", paramater_optimal_2) def fig(): plt.figure(figsize=(8,4)) plt.grid(True) plt.xscale("log") plt.yscale("log") plt.xlabel("t",fontsize=15) plt.ylabel("$P_c$",fontsize=15) plt.plot(x_2data, y_2data, '--',color="black",linewidth="1") plt.plot(x_2data, y_2data, "o",label="SC(4,2)",color="blue",markersize="5.0")

ご指導のほどよろしくお願いいたします。。

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