列の空白をループ処理以外で埋めたい

Question

以下のdataframeについて、列の空欄を埋めたいのですが
ループ以外の処理方法は有りますでしょうか。

このdataframeの列3を

列1	列2	列3
0	1	aaa
1	2
2	3
3	1	bbb
4	2
5	3
6	4
7	1	ccc
8	2

以下の様に埋めたいです。

列1	列2	列3
0	1	aaa
1	2	aaa
2	3	aaa
3	1	bbb
4	2	bbb
5	3	bbb
6	4	bbb
7	1	ccc
8	2	ccc

大量の行を処理する場合にループ処理だと時間がかかってしまい
効率的な処理方法が存在するのでは無いかと思ったのですが
見つけることが出来ませんでした。
良い方法ご存じの方、何卒ご教示のほどよろしくお願い致します。

Answer 1

以下のみでできると思いますがいかがでしょうか。

df = df.fillna(method='ffill')

Answer 2

以下でどうでしょうか

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'col':['aaa','','','bbb','']})

df.loc[df['col'] == '','col'] = np.nan       # 空文字列をNaNに
df['col'] = df['col'].fillna(method='ffill') # NaNを前の値で埋める
print(df)
"""
   col
0  aaa
1  aaa
2  aaa
3  bbb
4  bbb
"""

Comments

[t-watanabecmdb]

ありがとう御座います。
解決する事が出来ました！
より簡潔な記述をベストアンサーにさせていただきいました。
can110様の書き方も大変参考になりました。
ありがとう御座いました。

[can110]

回答ソースに示したデータのように、NaNではなく空文字である場合は
df = df.fillna(method='ffill') だと置き換わらないはずなのですが…
いずれにせよ解決してよかったです。