【Python】生成時刻の変換ができません

Question

前提・実現したいこと

Pythonでデータの生成時刻をpandasのTimestampに変換したい

発生している問題・エラーメッセージ

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "C:\Users\takizawa\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\pandas\core\accessor.py", line 91, in f
    return self._delegate_method(name, *args, **kwargs)
  File "C:\Users\takizawa\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\pandas\core\indexes\datetimelike.py", line 721, in _delegate_method
    result = operator.methodcaller(name, *args, **kwargs)(self._data)
  File "C:\Users\takizawa\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\pandas\core\arrays\datetimes.py", line 1049, in tz_localize
    raise TypeError("Already tz-aware, use tz_convert to convert.")
TypeError: Already tz-aware, use tz_convert to convert.

該当のソースコード

df['created'] = pd.to_datetime(list(df['created'])).tz_localize('GMT').tz_convert('Asia/Tokyo').tz_localize(None)

試したこと

プログラム経験はないです。
下記URLを参考にグラフ化をしようと格闘中です。
https://ambidata.io/examples/pythonpandas/

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

Python3.7.2
Windows10

Comments

[can110]

エラーが再現しません。読込データを先頭行だけでもよいので提示ください。

[stdio]

TypeErrorと出ていますので、型に問題がありますね。
プログラム経験ないなら、いきなりPythonを勉強するのは難しいので
ますはc言語などの古い言語を学びましょう。
プログラマーへの道は背伸びしないのが一番の近道ですよ。

[firedfly]

こんにちは。
「まだ回答を求めています」というなら、まずはここに回答しましょう。

[takizawanaoya]

コマンドプロンプトに入力した
内容・結果をコピーしました。
python勉強中というほどのものではなく
一旦このグラフ化が成功できれば良いなという状況です。
初心者過ぎてどのようにお聞きすれば
良いのかも分からず申し訳ございません。

C:\Users\takizawa>python
Python 3.7.2 (tags/v3.7.2:9a3ffc0492, Dec 23 2018, 23:09:28) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import ambient
>>> import pandas as pd
>>> import numpy as np
>>>
>>> def readAmbient(ch, readKey, start, end):
... am = ambient.Ambient(ch, ' ', readKey)
... d = am.read(start=start, end=end)
... df = pd.DataFrame(d)
... df['created'] = pd.to_datetime(list(df['created'])).tz_localize('GMT').tz_convert('Asia/Tokyo').tz_localize(None)
... df = df.set_index('created')
... return df
... dfOut = readAmbient(8935, 'c45e36057bf5a867', '2019-02-01 00:00:00', '2019-02-02 00:00:00')
File "<stdin>", line 8
dfOut = readAmbient(8935, 'c45e36057bf5a867', '2019-02-01 00:00:00', '2019-02-02 00:00:00')
^
SyntaxError: invalid syntax
>>> dfIn = readAmbient(8933, 'b3547c95096898c2', '2019-02-01 00:00:00', '2019-02-02 00:00:00')
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'readAmbient' is not defined

Answer 1

https://stackoverflow.com/questions/48034875/typeerror-already-tz-aware-use-tz-convert-to-convert-when-i-update-pandas

が参考になるかと思います。エラーメッセージには、「不要な変換がある」といっているので、

• pd.to_datetime(list(df['created']))
• pd.to_datetime(list(df['created'])).tz_localize('GMT')

と処理を1つずつ増やしてどこでエラーが出るか確かめてみてください。見つけたら、その処理を除いてみてください。例えば、.tz_localize('GMT')を追加したときにエラーが出たら、

df['created'] = pd.to_datetime(list(df['created'])).tz_convert('Asia/Tokyo').tz_localize(None)

を試してみてください。