pandasの計算結果を列に加えたい

Question

pythonのpnadasで計算したA列の結果を、新しいB列としてdataframeに加えたいです。

試行したこと/悩み

A列の各要素をfor分で回し、各解（下記nに該当）を得ることはできますが、この解を新しいB列として加える方法がわかりません。

import pandas as pd
import math

df['B'] = 0
for n in df['A']:
    a = math.asin(n)
　　
試行1：
df.append['B'] = a
エラー：'method' object does not support item assignment
試行2：
df['B'] = a
全て同値になります。

初歩的な質問で恐縮ですが、ご教示頂けると助かります。
よろしくお願いします。

Answer 1

どうしてもループにて処理したいのであれば、 DataFrame.iterrows()をお使いください。

for idx, row in df.iterrows():
    df.loc[idx, 'B'] = math.sin(row['A'])

通常であれば、DataFrame.apply()やSeries.apply()を使います

df['B'] = df['A'].apply(lambda d: math.sin(d))

Comments

[hidemomo]

DataFrame.applyを使えば、1行でできるのですね。勉強になります。
助かりました。ありがとうございます。

Answer 2

for n in df['A']:
    a = math.asin(n)

できてないんだな・・・aはループが回る度に上書きされますから、df['A']の最後の要素のarcsinだけ代入された状態でループを抜けることでしょう。

元のコードをできるだけ書き換えないでやるとすると、

lst = []
for n in df['A']:
    lst.append(math.asin(n))
df['B'] = lst

でいちおうできるんじゃないでしょうか。

Comments

[hidemomo]

ありがとうございます。挙動しました。