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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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確率密度関数に基づく乱数を生成

aochan01
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5回答

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323閲覧

投稿2019/02/03 08:18

編集2019/02/03 09:15

前提・実現したいこと

自分で定義した確率密度関数に基づく乱数を生成

発生している問題・エラーメッセージ

そもそもアプローチの仕方がわからない.. scipyのrvsもここでは使えなさそうだった.

該当のソースコード

Python

import numpy as np import random lamda=1.5 xi=0.4 x=random.uniform(1.01,1.5)#違うというかいらない気がする pdf=1/np.sqrt(2*np.pi)/xi/(x-1)*np.exp(-((np.log(x-1)-lamda)/xi)**2/2) #このあとがどうしたらいいかわからない. #random(pdf)???

試したこと

scipy.stats.rvs_ratio_uniforms:ドキュメンテーション読んで使えそうだったのにimport時に下記のようなエラー
import scipy.stats.rvs_ratio_uniforms as rvs

ModuleNotFoundError: No module named 'scipy.stats.rvs_ratio_uniforms'

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

環境はanacondaです.
pdf(x)とxの範囲は定義できています.xの定義域は,1<=x<=無限.x=1.2程度でピークの非対称の分布.
分布は対数正規分布をベースにしたものですが,平均・標準偏差を改良してあるため,一般的なscipyのモジュールなどは使えません.
正規分布の例などあれば,自分で直していけると思います.
あるいは,前述のモジュールを使えるようになる方法を教えてください.
お願いします.

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hayataka2049

2019/02/03 08:25

import時に出たエラーを記載してください。
hayataka2049

2019/02/03 08:25

どんな分布をやる想定なのかも書いていただけると回答しやすいです。
aochan01

2019/02/03 08:32

import scipy.stats.rvs_ratio_uniforms as rvs ModuleNotFoundError: No module named 'scipy.stats.rvs_ratio_uniforms' です
hayataka2049

2019/02/03 08:35 編集

他の人も見やすいように質問を編集してそちらにも書いておいてください。
aochan01

2019/02/03 08:35

分布は対数正規分布を改良したものです

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