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PandasのDaraframeの新規列作成について

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trey_0329

score 49

下記のようなDataFrame<図1>があるとして、
同じ表に
>Placeを基準にした、それぞれの場所の数の合計(Total counts of Place)と
>Placeを基準にした、それぞれのとPlaceを基準にした合計値Total Price
を新しいTotal counts of Place列、Total Price列を追加した<図2>を作りたいです

<図1>

Place Price
1 Kyoto 10
2 Osaka 25
3 Kyoto 30
4 Tokyo 17
5 Kyoto 10
6 Tokyo 2

<図2>

Place Price Total counts of Place Total Price
1 Kyoto 10 3 50
2 Osaka 25 1 25
3 Kyoto 30 3 40
4 Tokyo 17 2 19
5 Kyoto 10 2 40
6 Tokyo 2 b 19

元コードはこちらです

B = pd.DataFrame({
    'Number':[1,2,3,4,5,6],
    'Place':['Tokyo','Osaka','Kyoto','Tokyo','Kyoto','Tokyo'],
    'Price':['10','25','30','17','10','2']})

自分で書いたコードはこちらになるのですが、

  1. KeyErrorが起こるのと、Priceに関してはどのように合計すればよいのかわかりません。
    お手数ですが、どういう風にやる、と言う流れだけでもいいのでご協力をお願い致します。
B['Total counts of Place']=B["Place"].replace("Tokyo",B['Place'].value_counts()['Tokyo'],inplace=True)
B['Total counts of Place']=B["Place"].replace("Osaka",B['Place'].value_counts()['Osaka'],inplace=True)
B['Total counts of Place']=B["Place"].replace("Kyoto",B['Place'].value_counts()['Kyoto'],inplace=True)
B
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回答 1

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.transformでグループ毎に集計でき、以下のように書けます。
参考:How to merge pandas value_counts() to dataframe or use it to subset a dataframe

import pandas as pd

B = pd.DataFrame({
    'Number':[1,2,3,4,5,6],
    'Place':['Tokyo','Osaka','Kyoto','Tokyo','Kyoto','Tokyo'],
    'Price':['10','25','30','17','10','2']})
print(B)
"""
   Number  Place Price
0       1  Tokyo    10
1       2  Osaka    25
2       3  Kyoto    30
3       4  Tokyo    17
4       5  Kyoto    10
5       6  Tokyo     2
"""
B['TCP'] = B.groupby('Place',as_index=False)['Place'].transform(lambda s:s.count())
B['TP']  = B.groupby('Place',as_index=False)['Price'].transform(lambda s:s.astype(int).sum())
print(B)
"""
   Number  Place Price  TCP  TP
0       1  Tokyo    10    3  29
1       2  Osaka    25    1  25
2       3  Kyoto    30    2  40
3       4  Tokyo    17    3  29
4       5  Kyoto    10    2  40
5       6  Tokyo     2    3  29
"""

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  • 2019/01/31 21:59

    ありがとうございます!ちょうど求めていたものがすっきり出たのでとても助かりました

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