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DataFrame A のTypeコラムに、 DataFrame B の相当する情報を当てはめたい

trey_0329

総合スコア109

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2019/01/31 05:00

<やりたいこと>
DataFrame A のTypeコラムに、
DataFrame B の相当する情報を当てはめてA'を作りたいのですが、
どのように結合すればいいのかわかりません。
DataFrame Aの1を色に置き換えて0をDropするのかな。。ということで試してみたのですが、
なかなかうまく進みません。

手順だけでもいいのでお教えいただけませんでしょうか。
何卒宜しくお願い致します。

DataFrame A
|Name|Red|yellow|Green|
|:--|:--:|--:|
|A|0|1|0|
|B|0|0|1|
|C|0|1|0|
|D|1|0|0|
|E|0|1|0|

Data Frame B
|Number|Place|Color|Type|
|:--|:--:|--:|
|1|Tokyo|A|Car|
|2|Osaka|B|Train|
|3|Narita|C|Ship|
|4|Chiba|D|Walk|
|5|Tokyo|E|Car|

を結合して
Dataframe A'を作りたい
|Number|Place|Color|Type|
|:--|:--:|--:|
|1|Tokyo|Yellow|Car|
|2|Osaka|Green|Train|
|3|Narita|Yellow|Ship|
|4|Chiba|Red|Walk|
|5|Tokyo|Yellow|Car|

宜しくお願い致します。

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回答1

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ベストアンサー

B['Color'] = B['Color'].map(A.set_index('Name').idxmax(axis=1))

でどうでしょうか。

一応、動作サンプル

Python

1import pandas as pd 2 3A = pd.DataFrame({ 4 'Name':['A','B','C','D','E'], 5 'Red':[0,0,0,1,0], 6 'Yellow':[1,0,1,0,1], 7 'Green':[0,1,0,0,0] 8}) 9 10B = pd.DataFrame({ 11 'Number':[1,2,3,4,5], 12 'Place':['Tokyo','Osaka','Narita','Chiba','Tokyo'], 13 'Color':['A','B','C','D','E'], 14 'Type':['Car','Train','Ship','Walk','Car'] 15}) 16B = B.loc[:,['Number', 'Place', 'Color', 'Type']] 17 18 19 20B['Color'] = B['Color'].map(A.set_index('Name').idxmax(axis=1)) 21print(B) 22# Number Place Color Type 23#0 1 Tokyo Yellow Car 24#1 2 Osaka Green Train 25#2 3 Narita Yellow Ship 26#3 4 Chiba Red Walk 27#4 5 Tokyo Yellow Car

投稿2019/01/31 05:32

magichan

総合スコア15898

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trey_0329

2019/01/31 05:43

ご回答ありがとうございます!無事に解決いたしました
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