ファイルごとに計算をし、結果は一つのファイルにまとめる

Question

計算で使うデータは’*.png’で（001.png,002.png,・・・・）とPNGごとに行います。
for文で計算させています。
その後、計算結果はテキストに変換され（001.txt,002.txt,・・・・）のように出力されます。
このテキストデータを合体させる方法はありますでしょうか。
例えば001.txtは（1,1）002.txtは（2,9）のようなデータが入っているとき
出力では
1,1
2,9
となるようなテキストデータにしてほしいです。
現在のコードも載せておきます。

import train
import sys
from PIL import Image
import numpy as np
import os

input_dir = 'images'
categories = [name for name in os.listdir(input_dir)]


target_dir = sys.argv[1] if len(sys.argv) >= 2 else '.'

for filename in os.listdir(target_dir):
    path_in = os.path.join(target_dir, filename)
    if not (os.path.isfile(path_in) and path_in.endswith('.png')):
        continue
    path_out = path_in.replace('.png', '.txt')
    print('{} -> {} ...'.format(path_in, path_out))
    with open(path_in) as fin, open(path_out, 'w') as fout:
            img = Image.open(filename).convert('RGB') ## Gray->L, RGB->RGB
            img = img.resize((50, 50))
            x = np.array(img, dtype=np.float32)
            x = x / 255.
            x = x[None, ...]
            model = train.TrainModel().train(x.shape[1:])
            model.load_weights('namimodel.h5')
            predict = model.predict(x)
            for pre in predict:
                y = pre.argmax()
                print("hantei : ", categories[y])
                fout.write(str(pre))

Answer 1

そりゃ別のファイルに書き出さずに、一つのファイルに書き出すようなコードを組めば可能ですね

Answer 2

画像処理ループの外側でテキストファイルを開けばよいです。
以下疑似コード例です。

f = open('out.txt','w')
for png in ['001.png','002.png',～]
    data = 処理(png) # "1,1","2,9" などを返す
    f.write(data)
f.close()