venv上でのopencv-pythonのカスケードファイルパス

Question

前提・実現したいこと

Macを使用しています。
仮想環境（venv）でopencv-pythonを使用しています。
顔認証を行うとエラーが出ます。
おそらくhaarcascade_frontalface_alt.xmlのパスが間違っていると思うのですが、
venvでopencv-pythonを使用した場合、カスケードのパスはどのようになっているのでしょうか。
初歩的な質問で恐縮ですが、よろしくお願いいたします。

発生している問題・エラーメッセージ

$ python faceditect.py
Traceback (most recent call last):
  File "faceditect.py", line 27, in <module>
    facerect = cascade.detectMultiScale(frame, scaleFactor=1.2, minNeighbors=2, minSize=(10,10))
cv2.error: OpenCV(4.0.0) /Users/travis/build/skvark/opencv-python/opencv/modules/objdetect/src/cascadedetect.cpp:1658: error: (-215:Assertion failed) !empty() in function 'detectMultiScale'

該当のソースコード

# coding: utf-8

import cv2 

if __name__ == "__main__":
    
    # 内蔵カメラを起動
    cap = cv2.VideoCapture(0)

    # OpenCVに用意されている顔認識するためのxmlファイルのパス
    cascade_path = "/usr/local/share/OpenCV/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml"
    # カスケード分類器の特徴量を取得する
    cascade = cv2.CascadeClassifier(cascade_path)
    
    # 顔に表示される枠の色を指定（白色）
    color = (255,255,255)

    while True:
    
        # 内蔵カメラから読み込んだキャプチャデータを取得
        ret, frame = cap.read()
    
        # モノクロで表示する
        #frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

        # 顔認識の実行
        facerect = cascade.detectMultiScale(frame, scaleFactor=1.2, minNeighbors=2, minSize=(10,10))

        # 顔が見つかったらcv2.rectangleで顔に白枠を表示する
        if len(facerect) > 0:
            for rect in facerect:
                cv2.rectangle(frame, tuple(rect[0:2]), tuple(rect[0:2]+rect[2:4]), color, thickness=2)
    
        # 表示
        cv2.imshow("frame", frame)

        # qキーを押すとループ終了
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break

    # 内蔵カメラを終了
    cap.release()
    cv2.destroyAllWindows()

試したこと

ここに問題に対して試したことを記載してください。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

Answer 1

xml をダウンロードして配置し、そのパスを記述すればよいと思います。

wget https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv/master/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml

Comments

[panpanpanda]

解決しました！ありがとうございます！！
しかし、どこかにあるはずの本来のパスはどこなのでしょうか。。。

[tiitoi]

場所はわからないですが、mac なら find コマンドでファイルを探してみてはどうでしょうか？