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R言語は、「S言語」をオープンソースとして実装なおした、統計解析向けのプログラミング言語です。 計算がとても速くグラフィックも充実しているため、数値計算に向いています。 文法的には、統計解析部分はS言語を参考にしており、データ処理部分はSchemeの影響を受けています。 世界中の専門家が開発に関わり、日々新しい手法やアルゴリズムが追加されています。

MATLAB

MATLABはMathWorksで開発された数値計算や数値の視覚化のための高水準の対話型プログラミング環境です。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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python クラスタリング 3次元

nununuma

総合スコア11

R

R言語は、「S言語」をオープンソースとして実装なおした、統計解析向けのプログラミング言語です。 計算がとても速くグラフィックも充実しているため、数値計算に向いています。 文法的には、統計解析部分はS言語を参考にしており、データ処理部分はSchemeの影響を受けています。 世界中の専門家が開発に関わり、日々新しい手法やアルゴリズムが追加されています。

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投稿2019/01/28 07:39

前提・実現したいこと

x軸,y軸が緯度経度、z軸が電波の強度の図のような3次元グラフをクラスタリングしています。
電波を発信している場所がいくつかあるので山のような形で分類できればいいなと考えています

発生している問題・エラーメッセージ

sklearnのK-means法やpyclusteringでのxmeans法で実行してみたのですが、図のように高さで綺麗にわかれてしまいます。
おそらく電波強度のz軸方向の距離に重みづけ?をしないと駄目だと思うのですがやり方がまったくわからずに困っています。

3次元グラフ
xmeansでのクラスタリング結果

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回答1

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ベストアンサー

データをスケーリングしてスケールを合わせてから K-means でクラスタリングしてはどうでしょうか。
緯度経度と電波の強度の値のスケールが異なるため、そのような結果になっているのではないかと推察されます。

投稿2019/01/28 08:41

編集2019/01/28 08:41
tiitoi

総合スコア21956

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