WindowsでのLibTorchビルド時のエラー

Question

実現したいこと

WindowsでのLibTorchのビルドをしたいのですが、Installing C++ Distributionsこのやり方でやっても上手くいかず困っています。CMakeでのビルドについての知識が何一つないので以下のエラーをどのように処理すればいいかわからず質問させていただきました。

エラー内容

上記のリンクと同じ名前のプロジェクトを作りました。ここではClionのTerminal上で実行しています。

$ C:\path\to\example-app\build> cmake -DCMAKE_PREFIX_PATH=C:\libtorch ..
...
CMake Error at C:/libtorch/share/cmake/Caffe2/public/cuda.cmake:283 (message):
  CUDA support not available with 32-bit windows.  Did you forget to set
  Win64 in the generator target?
Call Stack (most recent call first):
  C:/libtorch/share/cmake/Caffe2/Caffe2Config.cmake:88 (include)
  C:/libtorch/share/cmake/Torch/TorchConfig.cmake:39 (find_package)
  CMakeLists.txt:4 (find_package)

ここで、上記のエラーについて調べたところこのリンクを発見しましたので、VisualStudio2017のx64 Native Tools コマンドプロンプトで上記のコマンドを実行すればいいと思い、実行してみたところ、上と同じエラーが出ました。
そこで、もう一つのリンクこちらのリンクのように

-DCMAKE_GENRATOR_PLATFORM=x64

というオプションをつけてClionのTerminalで実行したところ

$ C:\path\to\example-app\build> cmake -DCMAKE_PREFIX_PATH=C:\libtorch -DCMAKE_GENERATOR_PLATFORM=x64 ..
-- Caffe2: CUDA detected: 10.0
-- Caffe2: CUDA nvcc is: C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v10.0/bin/nvcc.exe
-- Caffe2: CUDA toolkit directory: C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v10.0
-- Caffe2: Header version is: 10.0
-- Found cuDNN: v7.4.1  (include: C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v10.0/include, library: C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v10.0/lib/x64/cudnn.lib)
-- Autodetected CUDA architecture(s): 6.1
-- Added CUDA NVCC flags for: -gencode;arch=compute_61,code=sm_61
CMake Error at C:/libtorch/share/cmake/Caffe2/public/cuda.cmake:368 (message):
  Unknown cmake build type:
Call Stack (most recent call first):
  C:/libtorch/share/cmake/Caffe2/Caffe2Config.cmake:88 (include)
  C:/libtorch/share/cmake/Torch/TorchConfig.cmake:39 (find_package)
  CMakeLists.txt:4 (find_package)

このようなエラーが出ました大事な部分はUnknown cmake build typeでしょうか。
また、念のためVisualStudio x64 Nativeのほうで同じコマンドを実行してみると、以下のエラーが出ました。こちらはVisualStudioのCMake設定の変更により改善するでしょうか？

  cmTC_62817.dir\Debug\detect_cuda_version.obj : fatal error LNK1112:
  モジュールのコンピューターの種類 'x64'
  は対象コンピューターの種類 'x86' と競合しています。

補足

Python 3.6及び3.7 でPyTorch 1.0 stableをインストールし、Cudaは使えています。
もちろんCuDNNもインストール済みです。
実行環境にも示すようにCudaのバージョンは10であり、CudaのインストールにはVisualStudio2017を使用しました。

cmakeコマンドの場所は以下の通りです。

$ where cmake
C:\Program Files\CMake\bin\cmake.exe

実行環境

Windows 10 x64
cmake 3.13.3 x64
cuda 10
CuDNN 7.4.1
Visual Studio 2017 Community
Clion 2018.3.3
情報が足りなければ追加します。

Comments

[wwbQzhMkhhgEmhU]

メッセージ読む限り、CUDAが32bit Windowsじゃ使えないよって書いてない？

[redp]

64bit windowsなのにでてるので困っています。ちなみに、pythonのpytorchではcudaを使えています。解決策はあるのでしょうか？

[wwbQzhMkhhgEmhU]

そういう基本的な情報はちゃんと書きましょう。これでもかというくらい大量に書いてくれるくらいでいいです。聞かれてから情報小出しとか一番嫌なパターンです。こういうやり取りすごい面倒臭いですもん。
関係あるかどうか分かりませんが、cmake自体は64bitの取ってきてますか？

[redp]

エラーの内容からWindowsのシステムの種類、cmake自体が64bitということも前提として、そのうえでの質問と考えていたので記述しませんでした。では、丁寧に記述しますので大幅に更新しますね。

[wwbQzhMkhhgEmhU]

エラーの内容から64bit前提ならまずエラーメッセージ読んで自分で直せよ、と思ってしまいますね。
普通に読むと64bitと32bitの違いに気付けない人が立ち往生してるように読めるし、どちらかに決めることはできませんよ。

[wwbQzhMkhhgEmhU]

detect_cuda_versionというモジュールがあると思うんだけど、それが64bitでビルドされてるんだけど、何と結合しようとしてるのかしらないけど、その結合対象のモジュールが32bitでビルドされてるみたいだよ

[wwbQzhMkhhgEmhU]

多分visual studio側のビルド設定とかでは？

[wwbQzhMkhhgEmhU]

ちなみに「また、念のためVisualStudio x64 Nativeのほうで同じコマンドを実行してみると」って何をしたの？

[redp]

cmakeのビルドがVisualStudioのコンパイラーを使用していることが要因だと思うので色々試行錯誤してみます。

[wwbQzhMkhhgEmhU]

了解です。こちらでも暇が出来たら入れてみます。

[wwbQzhMkhhgEmhU]

とりあえずやり始めてみました。zipで配られる夜間ビルドはどうもincludeから足りないっぽいですね。
pipで入れたtytorchにある、includeとlibを使ってビルドすると、CUDAは入ってないかもしれませんが、VC++でコンパイルまでは出来たようです(includeディレクトリ設定と構成の64bit化は手動)。リンクはオブジェクト形式の違いからか失敗します。
これからtytorchをVC++でビルドしてみようかと思います。

[wwbQzhMkhhgEmhU]

tytorchのVC++ビルドは、環境構築に異常な時間がかかる上、ちょっともうやってられないくらいCMakefileをいじらないとまともに進まないので、諦めました。多分そっちの方が早いかと思いますけどね。
そこで元のlibtorchのリンクエラーをよく見たところ、テンプレートが長かっただけでただの未定義シンボルだったので、ライブラリをちゃんとしたら普通にビルド出来て、動きました。以下ポイントだけ書いておきます。

example-appプロジェクトの設定を以下を変更しました(全構成)
<ClCompile>
<AdditionalIncludeDirectories>$(TorchIncludeDir)</AdditionalIncludeDirectories>
</ClCompile>
<PostBuildEvent>
<Command>copy $(TorchLibDir)\*.dll $(OutDir)</Command>
</PostBuildEvent>
<Link>
<AdditionalLibraryDirectories>$(TorchLibDir)</AdditionalLibraryDirectories>
<AdditionalDependencies>$(TorchLib);kernel32.lib;user32.lib;gdi32.lib;winspool.lib;comdlg32.lib;advapi32.lib;shell32.lib;ole32.lib;oleaut32.lib;uuid.lib;odbc32.lib;odbccp32.lib;%(AdditionalDependencies)</AdditionalDependencies>
</Link>

マクロ(ユーザープロパティ)には以下を追加しています。
<TorchIncludeDir>C:\Python37\Lib\site-packages\torch\lib\include;C:\Python37\Lib\site-packages\torch\lib\include\torch\csrc\api\include</TorchIncludeDir>
<TorchLibDir>C:\Python37\Lib\site-packages\torch\lib</TorchLibDir> <TorchLib>c10.lib;c10_cuda.lib;caffe2.lib;caffe2_detectron_ops_gpu.lib;caffe2_gpu.lib;caffe2_module_test_dynamic.lib;caffe2_observers.lib;clog.lib;cpuinfo.lib;libprotobuf-lite.lib;libprotobuf.lib;libprotoc.lib;onnx.lib;onnxifi_dummy.lib;onnxifi_loader.lib;onnx_proto.lib;shm.lib;torch.lib;torch_python.lib;_C.lib</TorchLib>

[redp]

色々やっていただいて本当にありがとうございます。大変助かりました。