知りたいこと
機械学習やニューラルネットワークモデルによる予測をしていく中で、疑問が生じたので,似た図で再現したものを以下に図示しました.
線形予測モデル(図の黒線)とニューラルネットワーク(黒の長点線)のうち,線形予測の方が遅延は少ないと観察できるが,真値にはない、ノイズが入っているように感じます.
ここで,**黒線は長点線よりも遅延は少ないが,ノイズが入っているのはなぜか?**と疑問に思いました
⇒どなたか,この現象を説明できる方はいらっしゃいますでしょうか?
※出来るだけ私の方も,回答者様からのご質問にお答えする所存でございます.
※黒線の方が適用した特徴量の数は多いです.
該当のイメージ図
補足情報(FW/ツールのバージョンなど)
ノイズがあると過学習では?と思ったが,
そもそも「過学習は訓練誤差が小で,テスト誤差が小さくはない」であって,
今回のものは,テストデータを使用してかつ誤差が小さい状況であった.
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