CNN画像認識+別データでの機械学習が可能かどうか

Question

前提・実現したいこと

CNN画像認識だけでなく、そこに元画像の大きさや別のパラメータを加えて機械学習させたいのですが、それはどのような方法であれば可能でしょうか？
現状ではCNN画像認識とパラメータで別々に機械学習させてその2つの結果から考えると言った方法しか思いつかず困っています。
Python環境で考えております。
少しプログラミングからズレた質問ではありますが宜しくお願い致します。

発生している問題・エラーメッセージ

該当のソースコード

試したこと

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

Comments

[quickquip]

どういうタスクかを説明してないですね。あと、複数入力のネットワークを作るのでは駄目だろうという予測をしているんでしょうか? そうならその理由を書いたらいいかと思います。

[Q71]

「元画像の大きさ」を“ズーム”と解釈しましたが、他の方は画素数と解釈されているようです。どちらが正しいのでしょう？
畳み込み層は、画像の特徴を抽出します。それを直列化し、全結合で分類します。直列化した後に「別のパラメータ」を加えれば出来そうに思います。そういう”実験“は、されてないのでしょうか。

Answer 1

ご提示の内容だと別々で学習させるしかないですが、そもそも、そんなことする必要ありますか？どういうケースを想定して、画像の大きさなども学習のパラメータに加えるのでしょうか？（多分考え方間違ってます。そんな学習法聞いたことないので）

画像認識の最新手法を掲載させていただきますので、勉強してみてください

カプセルニューラルネット