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CUDA

CUDAは並列計算プラットフォームであり、Nvidia GPU(Graphics Processing Units)向けのプログラミングモデルです。CUDAは様々なプログラミング言語、ライブラリ、APIを通してNvidiaにインターフェイスを提供します。

Caffe

Caffeは、深層学習に用いられるオープンソースフレームワークの一つです。C++で実装されており、C++/Python/MATLABで用いることができます。画像認識に特化しており、動作も早い点が特徴。GUPにも対応しています。

OpenCV

OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

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EC2のDeepLearning InstanceでOpenPoseを実行したい

hamar1

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CUDA

CUDAは並列計算プラットフォームであり、Nvidia GPU(Graphics Processing Units)向けのプログラミングモデルです。CUDAは様々なプログラミング言語、ライブラリ、APIを通してNvidiaにインターフェイスを提供します。

Caffe

Caffeは、深層学習に用いられるオープンソースフレームワークの一つです。C++で実装されており、C++/Python/MATLABで用いることができます。画像認識に特化しており、動作も早い点が特徴。GUPにも対応しています。

OpenCV

OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

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投稿2019/01/24 09:22

前提・実現したいこと

AWSのDeepLearning AMIを利用してOpenPoseを実行したいです.

実行内容

https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose/blob/master/doc/installation.md#ubuntu
上記に基づいて実行しています.
実際には下記の順です.

shell

1git clone https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose 2cd openpose 3sudo 3rdparty/scripts/ubuntu/install_cuda.sh #command not found<-確かに存在しない.よくわからない. 4sudo bash ./scripts/ubuntu/install_deps_and_cuda.sh #success 5sudo apt-get install libopencv-dev 6#libopencv-dev is already the newest version (2.4.9.1+dfsg-1.5ubuntu1.1). 7 8mkdir build 9cd build 10cmake .. #時間かかる 11make -j`nproc` 12# 時間かかってリンク先のエラー

発生している問題・エラーメッセージ

下記のstackoverflowと同じです.
https://stackoverflow.com/questions/51204896/openpose-failed-on-aws-deep-learning-instance-then-which-instance-can-100-run/51402901#51402901

試したことと分かったこと

基本的にはCaffe, OpenCV とCUDAのバージョンに問題がある可能性が高いみたいです.

  • OpenPoseがCaffe2に対応しておらず,Caffeで実行しなければならない.(ただし,この件に関してはあまり情報がないです.)
  • OpenCVの再インストールが重要(https://github.com/NVIDIA/DIGITS/issues/1367)

sudo apt-get install libopencv-devは実行したが結果に変化なし.

という三点が基本的な問題で,今回はCUDAではないことまではたどり着きました.

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

Instance Type: p2.xlarge(CUDA8)
使用AMI: Deep Learning AMI (Ubuntu) Version 21.0
MXNet-1.3, TensorFlow-1.12, PyTorch-1.0, Keras-2.2, Chainer-5.1, Caffe/2-0.8, Theano-1.0 & CNTK-2.6, configured with NVIDIA CUDA, cuDNN, NCCL, Intel MKL-DNN, Docker & NVIDIA-Docker.

おそらく,openCVのversionが最大の問題なのだと思われるのですが,イマイチ解決できておりません.
以上,よろしくお願いします.

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投稿2019/01/25 08:49

hamar1

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