Opencvで画像からドーナツ型を切り出したい

Question

Opencvで画像からドーナツ型を切り出したい

Python・Opencv初心者です。目の画像から虹彩に相当する部分のみを切り出すプログラムを作りたいのですが、ハフ変換による円検出プログラムをどのように変えたらいいかわかりません。アドバイスをお願いします。

該当のソースコード

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('Img_1_1_1.jpg',0)
img = cv2.medianBlur(img,5)
cimg = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2BGR)

circles = cv2.HoughCircles(img,cv2.HOUGH_GRADIENT,1,20,
                            param1=50,param2=60,minRadius=0,maxRadius=0)

circles = np.uint16(np.around(circles))
for i in circles[0,:]:
    cv2.circle(cimg,(i[0],i[1]),i[2],(0,255,0),2)
    cv2.circle(cimg,(i[0],i[1]),2,(0,0,255),3)

cv2.imshow('detected circles',cimg)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

Comments

[firedfly]

コードはコードブロックに入れて頂けると、インデントが保持されてありがたいです。
https://teratail-v2.storage.googleapis.com/uploads/contributed_images/56957fe805d9d7befa7dba6a98676d2b.gif

[HawksfanMori619]

ご指摘ありがとうございます。修正しました。

[firedfly]

ばっちりです。ただ、同じコードが重複していますね……。

[_Victorique__]

・何をしようとしているか
・現状どうなっているのか
が分かりません。画像なりを添付してもらえると回答しやすくなります。

Answer 1

こんにちは。

色や角度や瞼など目の画像にどれだけ幅があるかわからないので
ひとまず正面からの見開いた目の画像だけあるとします。

まず人の目は真円ではないので楕円を検出するか、輪郭を検出するといいです。
円/楕円を検出する場合は（おそらく）最大半径の円が光彩の外側になります。

光彩の内側（瞳孔）の検出に関しては、論文も多数ありますので探してください。
簡単には瞳孔（黒目）部分だけ残すように画像処理すればよいでしょう。