質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

新規登録して質問してみよう
ただいま回答率
85.50%
CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

解決済

2回答

607閲覧

2つのcsvファイルの内、重複している値の個数を数える方法

masukin

総合スコア34

CSV

CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

0グッド

1クリップ

投稿2019/01/23 05:09

実現したいこと

以下のような2つのcsvファイルの内、重複している値の個数を数える方法が知りたいです。

出力結果が
すべて4であれば正しいです。

よろしければお願いします。

途中のプログラム

%matplotlib inline import cv2 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt import pandas as pd true = pd.read_csv("true.csv") result = pd.read_csv("result.csv")

2つのcsvファイルの例

true.csv
1|2|3|4|5|6|
|:--|:--:|--:|
|1|1|1|1|1|1|
|1|1|1|1|1|1|
|2|2|2|2|2|2|
|2|2|2|2|2|2|
|3|3|3|3|3|3|
|3|3|3|3|3|3|

result.csv
1|2|3|4|5|6|
|:--|:--:|--:|
|1|1|2|2|3|3|
|1|1|2|2|3|3|
|1|1|2|2|3|3|
|1|1|2|2|3|3|
|1|1|2|2|3|3|
|1|1|2|2|3|3|

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもMYページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

guest

回答2

0

ベストアンサー

すべて int 型なら numpy を使ったほうがいいと思います。

test1.csv

csv

11,2,3,4,5,6 21,1,1,1,1,1 31,1,1,1,1,1 42,2,2,2,2,2 52,2,2,2,2,2 63,3,3,3,3,3 73,3,3,3,3,3

test2.csv

csv

11,2,3,4,5,6 21,1,2,2,3,3 31,1,2,2,3,3 41,1,2,2,3,3 51,1,2,2,3,3 61,1,2,2,3,3 71,1,2,2,3,3

python

1import numpy as np 2 3a = np.loadtxt('test1.csv', delimiter=',', skiprows=1, dtype=int) 4b = np.loadtxt('test2.csv', delimiter=',', skiprows=1, dtype=int) 5 6for i in np.unique(a): 7 # a == b が同じ かつ値が i の要素は True、そうでない要素は False である 8 # bool 配列を作成し、count_nonzero() で True の要素を数える。 9 cnt = np.count_nonzero((a == b) & (a == i)) 10 print('{}: {}'.format(i, cnt))
1: 4 2: 4 3: 4

投稿2019/01/23 05:22

tiitoi

総合スコア21956

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

masukin

2019/01/23 06:12

ご回答ありがとうございます。 助かりました。
guest

0

pandas にて処理するのであれば、こんな感じになります

Python

1import pandas as pd 2 3true = pd.read_csv("true.csv") 4result = pd.read_csv("result.csv") 5 6result = result[result==true].stack().value_counts() 7print(result) 8#3.0 4 9#2.0 4 10#1.0 4 11#dtype: int64

投稿2019/01/23 05:45

magichan

総合スコア15898

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

masukin

2019/01/23 06:12

ご回答ありがとうございます。 参考にさせていただきます!
guest

あなたの回答

tips

太字

斜体

打ち消し線

見出し

引用テキストの挿入

コードの挿入

リンクの挿入

リストの挿入

番号リストの挿入

表の挿入

水平線の挿入

プレビュー

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
85.50%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問