質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

ただいまの
回答率

87.48%

TypeError: compile() missing 1 required positional argument: 'optimizer'というpythonのエラー

解決済

回答 2

投稿

  • 評価
  • クリップ 0
  • VIEW 2,592

score 16

jupyterでニューラルネットワークのサンプルコードを実行しようとしていました。
しかし、以下エラーにより実行できません。

コード
TypeError: compile() missing 1 required positional argument: 'optimizer'


全文はこちらになります

コード
from sklearn import datasets
from sklearn import model_selection
import tensorflow as tf
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
iris = datasets.load_iris()
X_train, X_test, y_train, y_test = model_selection.train_test_split(
    iris.data, iris.target, test_size=0.2, random_state=0)

model = tf .keras.models.Sequential([
    tf.keras.layers.Dense(4, activation = tf.nn.relu),
    tf.keras.layers.Dense(3, activation = tf.nn.softmax)
])

model.compile(optimizier="adam",
             loss="sparse_categorical_crossentropy",
             metrics = ["accuracy"])

エラーの全文はこちらです。

コード
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-13-f2ffa6c41829> in <module>
      1 model.compile(optimizier="adam",
      2              loss="sparse_categorical_crossentropy",
----> 3              metrics = ["accuracy"])

~\Anaconda3\envs\tensorflow16\lib\site-packages\tensorflow\python\training\checkpointable\base.py in _method_wrapper(self, *args, **kwargs)
    472     self._setattr_tracking = False  # pylint: disable=protected-access
    473     try:
--> 474       method(self, *args, **kwargs)
    475     finally:
    476       self._setattr_tracking = previous_value  # pylint: disable=protected-access

TypeError: compile() missing 1 required positional argument: 'optimizer'

どこがおかしいのでしょうか。
よろしくお願いします。

  • 気になる質問をクリップする

    クリップした質問は、後からいつでもマイページで確認できます。

    またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

    クリップを取り消します

  • 良い質問の評価を上げる

    以下のような質問は評価を上げましょう

    • 質問内容が明確
    • 自分も答えを知りたい
    • 質問者以外のユーザにも役立つ

    評価が高い質問は、TOPページの「注目」タブのフィードに表示されやすくなります。

    質問の評価を上げたことを取り消します

  • 評価を下げられる数の上限に達しました

    評価を下げることができません

    • 1日5回まで評価を下げられます
    • 1日に1ユーザに対して2回まで評価を下げられます

    質問の評価を下げる

    teratailでは下記のような質問を「具体的に困っていることがない質問」、「サイトポリシーに違反する質問」と定義し、推奨していません。

    • プログラミングに関係のない質問
    • やってほしいことだけを記載した丸投げの質問
    • 問題・課題が含まれていない質問
    • 意図的に内容が抹消された質問
    • 過去に投稿した質問と同じ内容の質問
    • 広告と受け取られるような投稿

    評価が下がると、TOPページの「アクティブ」「注目」タブのフィードに表示されにくくなります。

    質問の評価を下げたことを取り消します

    この機能は開放されていません

    評価を下げる条件を満たしてません

    評価を下げる理由を選択してください

    詳細な説明はこちら

    上記に当てはまらず、質問内容が明確になっていない質問には「情報の追加・修正依頼」機能からコメントをしてください。

    質問の評価を下げる機能の利用条件

    この機能を利用するためには、以下の事項を行う必要があります。

回答 2

checkベストアンサー

+1

https://keras.io/ja/models/model/#compile

compile(optimizer, loss=None, metrics=None, loss_weights=None, sample_weight_mode=None, weighted_metrics=None, target_tensors=None)


1 required positional argument: 'optimizer'

位置引数として1つの引数が要求されています(=必要です)。その引数はoptimizerです
と書いてあります。
それは読めましたか?

読めたなら、名前無しの引数が1つあるか、もしくはoptimizerという引数があるかどうか、まず確認しますよね。

model.compile(optimizier="adam",
             loss="sparse_categorical_crossentropy",
             metrics = ["accuracy"])


×optimizier
optimizer
ですね。(コピー間違いじゃなければ)

投稿

編集

  • 回答の評価を上げる

    以下のような回答は評価を上げましょう

    • 正しい回答
    • わかりやすい回答
    • ためになる回答

    評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。

  • 回答の評価を下げる

    下記のような回答は推奨されていません。

    • 間違っている回答
    • 質問の回答になっていない投稿
    • スパムや攻撃的な表現を用いた投稿

    評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。

  • 2019/02/06 13:49

    ありがとうございます。
    解決しました

    キャンセル

0

optimizer=keras.optimizers.Adam(lr=0.0001)


これでも追加しとけばいいと思いますよ

投稿

  • 回答の評価を上げる

    以下のような回答は評価を上げましょう

    • 正しい回答
    • わかりやすい回答
    • ためになる回答

    評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。

  • 回答の評価を下げる

    下記のような回答は推奨されていません。

    • 間違っている回答
    • 質問の回答になっていない投稿
    • スパムや攻撃的な表現を用いた投稿

    評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。

15分調べてもわからないことは、teratailで質問しよう!

  • ただいまの回答率 87.48%
  • 質問をまとめることで、思考を整理して素早く解決
  • テンプレート機能で、簡単に質問をまとめられる

関連した質問

同じタグがついた質問を見る