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やりたいこと

ファイル内にある下記のフォーマットのCSVファイルがあります。

file_n.csv(nは1~10)
年,A,B,C,D,E,
2019_n,a,b,c,d,e
(a~eは事前に計算をしている数字が入ります。)
そこでファイル内に
file_1.csv~file_10.csvの10個のファイルを読み込み結果を次々と表に追加したいと思っています。

やったこと

そこで,下記のようにコードを書いて実行してみました。

import glob
import pandas as pd
df=pd.DataFrame()
start= pd.read_csv('/Users/file_1.csv',encoding="cp932", sep=",")
#start:
#0 年      A   B   C   D   E
#1 2019_1 1.2 2,3 4.1 2.1 1.1 
file=glob.glob('/Users/*')#ファイル内にあるすべてのcsvファイルを読み込む(ここではfile_1~file_10)
for i in file:
    file1=str(i)
    csv_input = pd.read_csv(file1,encoding="cp932", sep=",")
    df=pd.concat([start,csv_input])#最初に作ったデータフレームstartにfile1~file10を追加したい
    df.set_index('年',inplace=True)
    df.drop('2019_1',inplace=True)#最後に最初に作ったfail_1の行を削除して終了する。

#結果
#年       A   B   C   D   E
#2019_10 2.1 2.1 2.3 4.1 3.1


結果として一番最後のファイルしか読み込まれていない形になってしまいました。
求めたい結果は
年         A    B    C    D    E
2019_1 1.2  2,3  4.1  2.1  1.1 
2019_2 2.1  3.4  1.1  2.2  1.1 
.
.
.
2019_10 2.1 2.1 2.3 4.1 3.1

ような形でCSVファイルを読み込み、すでにあるデータフレームに追加したいと考えております。
ご教示のほどよろしくお願いいたします。

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回答 1

checkベストアンサー

0

以下でどうでしょうか。初回は読み込むだけで、2回目以降は連結します。

import glob
import pandas as pd
df = None
file=glob.glob('/Users/*')
for i in file:
    path = str(i)
    if df is None:
        df = pd.read_csv(path,encoding="cp932", sep=",")
    else:
        df2 = pd.read_csv(path,encoding="cp932", sep=",")
        df = pd.concat([df,df2])

df.set_index('年',inplace=True)
print(df)

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  • 2019/01/22 22:53

    ご回答いただきありがとうございました。
    解決することができました。
    ありがとうございました。

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