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Mecab

Mecabは、オープンソースの形態素解析エンジンです。 言語、辞書、コーパスに依存しない汎用的な設計を基本方針としています。 Mecabの由来は、開発者の好物である和布蕪(めかぶ)から名づけられました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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txtファイルの読み込み

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Mecabは、オープンソースの形態素解析エンジンです。 言語、辞書、コーパスに依存しない汎用的な設計を基本方針としています。 Mecabの由来は、開発者の好物である和布蕪(めかぶ)から名づけられました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2019/01/19 04:57

以下のコードのtext= のところをテキストファイルからの読み込みとしたいんですが
どうやればいいでしょうか

python

1import MeCab 2 3def extractKeyword(text): 4 tagger = MeCab.Tagger('-Ochasen') 5 tagger.parse('') 6 node = tagger.parseToNode(text) 7 keywords = [] 8 while node: 9 if node.feature.split(",")[0] == u"名詞": 10 keywords.append(node.surface) 11 elif node.feature.split(",")[0] == u"形容詞": 12 keywords.append(node.surface) 13 elif node.feature.split(",")[0] == u"動詞": 14 keywords.append(node.surface) 15 node = node.next 16 return keywords 17text = "pythonでMeCabを使って形態素解析を行う。\n私は本が好きだ。" 18extractKeyword(text) 19#=>['python', 'MeCab', '使っ', '形態素解析', '行う'] 20

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hayataka2049

2019/01/19 05:03 編集

質問する前に自分で調べてみましたか? 調べてやってみたことがあれば書きましょう。なければ先に調べて試行錯誤した方が良いです。
退会済みユーザー

退会済みユーザー

2019/01/19 05:10

(file_open('honey_ja.txt'))をいれてみたり、 id = open('.txt',"r",encoding='utf-8') lines=id.readlines() print(lines) id.close() してみたり、自分でも調べてはいるんですがpythonをはじめたばかりなので聞いてしまいました。すみません。
guest

回答1

0

シンプルに書くなら

python

1# ... 2 3with open("ファイル名") as f: 4 text = f.read() 5 6extractKeyword(text)

みたいなのでとりあえず動くと思います。

他にもいろいろなやり方はあると思うので、その辺は勉強して慣れていってください。

参考:
Pythonでファイルの読み込み、書き込み(作成・追記) | note.nkmk.me

投稿2019/01/19 07:45

hayataka2049

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