[超初心者]pandasでのデータの扱い方についてのエラー

Question

前提・実現したいこと

ファイルから読み込んで、そのデータを解析するプログラムを作っています。
ファイルの中身はこのような形になっています。2つの値の隙間はタブです。
実行したところエラーが出力されますが、原因がわかりません解決方法を教えていただけないでしょうか。
超初心者のためどうしてエラーが出るのかまで説明頂けると助かります。

3.218	2.65
3.8913	2.7
3.1058	2.75
0.6972	2.8
-1.4852	2.85
-2.8285	2.9
-2.8285	2.95
-5.2949	3.0
-7.2063	3.05
-9.7478	3.1
-11.3379	3.15
-11.3379	3.2
-12.0789	3.25
-10.8259	3.3
-7.0937	3.35
-2.2687	3.4
2.7694	3.45

発生している問題・エラーメッセージ

ソースコードのなかのこの部分でエラーが出力されています。

df[0] = df[0].apply(float）

出力されるエラー

Traceback (most recent call last):
  File "kaisekitamesi.py", line 13, in <module>
    df[0] = df[0].apply(float)
  File "/home/hydrogen/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/series.py", line 3194, in apply
    mapped = lib.map_infer(values, f, convert=convert_dtype)
  File "pandas/_libs/src/inference.pyx", line 1472, in pandas._libs.lib.map_infer
TypeError: float() argument must be a string or a number, not 'NoneType'

該当のソースコード

# coding: utf-8
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 仮データ作成
t=open('date1.txt') #この中に解析するデータが入っている
text=t.read()
through_line = 30 # 検出中スルー幅(本来は100)
threshold = 12 # 閾値の設定

text = text.split('\n') #改行で分ける
text = [i.split() for i in text] #隙間で分ける
df = pd.DataFrame(text)
df[0] = df[0].apply(float)
df[1] = df[1].apply(float) # ①ここでfloat型のdf完成
df[2] = df[0].shift() # ②shiftカラムをつくる
df[3] = abs(df[2] - df[0]) # ③絶対値差カラムつくる

threshold_list = [] # ④閾値を超えたindexの検出
for i, j in enumerate(list(df[3])):
    if j >= threshold: # 閾値の判断
        threshold_list.append(i)
#print(threshold_list)
print(i)
a = 0 # 検出中判断の仮変数（この変数で、2重検出を除く）
last_list = [] # ⑤最終の開始indexリスト
for i in threshold_list:
    if a <= i: # 前回の検出中かどうか
        last_list.append(i)
        a = i+through_line # 検出中の同時出現スルー幅設定

final_answer =[]  # ⑥最終の数値リストのリスト
print(len(last_list))


for i in last_list:

        final_answer.extend(list(df[0])[i:i+through_line]) # スルー幅のリストを抽出
        print(final_answer)
        plt.plot(final_answer)
        final_answer.clear()

plt.show()
print(last_list) # 最終の開始indexリスト
 # 最終の数値リストのリスト
df = pd.DataFrame(final_answer)
#print(df)

### 試したこと
読み込むファイルの最終行に
スペースが入っているか確認しましたが入っていませんでした。
13，14行目の書き方が悪いのではないかと思っていますが、書き方がわからない状態です。

Answer 1

エラーの原因はおそらく、データ最終行に改行が含まれているため、
text = text.split('\n')
にてリスト最後に空文字が含まれてしまったことにより
df[0] = df[0].apply(float)
がエラー（入力としてNoneは不適）を出しているのかと思います。

とりあえずはデータ最後の改行を削除することでエラーはなくなるかと思いますが、データ読み込み部がかなり冗長な処理を行っているので

t=open('date1.txt') #この中に解析するデータが入っている
text=t.read()
through_line = 30 # 検出中スルー幅(本来は100)
threshold = 12 # 閾値の設定

text = text.split('\n') #改行で分ける
text = [i.split() for i in text] #隙間で分ける
df = pd.DataFrame(text)
df[0] = df[0].apply(float)
df[1] = df[1].apply(float) # ①ここでfloat型のdf完成

の部分を修正して

df = pd.read_table('date1.txt', header=None, dtype=float)

through_line = 30 # 検出中スルー幅(本来は100)
threshold = 12 # 閾値の設定

でとすると良いかと思います。
（セパレータがタブであることを前提としております）

あと、

13，14行目の書き方が悪いのではないかと思っていますが、書き方がわからない状態です。

列の型を変換したい場合は apply() ではなく astype() を使うほうが適当かと思います。