質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

新規登録して質問してみよう
ただいま回答率
85.48%
OpenCV

OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

Raspberry Pi

Raspberry Piは、ラズベリーパイ財団が開発した、名刺サイズのLinuxコンピュータです。 学校で基本的なコンピュータ科学の教育を促進することを意図しています。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

Q&A

解決済

2回答

3868閲覧

ラズパイとopencvとPiCameraを使って赤色の物体の認識をする

Leo0121

総合スコア12

OpenCV

OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

Raspberry Pi

Raspberry Piは、ラズベリーパイ財団が開発した、名刺サイズのLinuxコンピュータです。 学校で基本的なコンピュータ科学の教育を促進することを意図しています。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

0グッド

0クリップ

投稿2019/01/18 05:28

前提・実現したいこと

ラズパイにopencvとPiCameraを乗せて赤色の物体の認識をしようとしているのですが下記のエラーが出て実行できません

発生している問題・エラーメッセージ

[ INFO:0] VIDEOIO: Enabled backends(4, sorted by priority): FFMPEG(1000); V4L2(990); CV_IMAGES(980); CV_MJPEG(970) (DEBUG) V4L: opening /dev/video0 Traceback (most recent call last): File "cameratest.py", line 23, in <module> rects = find_rect_of_target_color(frame) File "cameratest.py", line 11, in find_rect_of_target_color contours, _ = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) ValueError: too many values to unpack

該当のソースコード

Python

1# coding:utf-8 2import cv2 3import numpy as np 4 5def find_rect_of_target_color(image): 6 hsv = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV_FULL) 7 h = hsv[:,:,0] 8 s = hsv[:,:,1] 9 mask = np.zeros(h.shape, dtype=np.uint8) 10 mask[((h < 20) | (h > 200)) & (s > 128)] = 255 11 contours, _ = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 12 rects = [] 13 for contour in contours: 14 approx = cv2.convexHull(contour) 15 rect = cv2.boundingRect(approx) 16 rects.append(np.array(rect)) 17 return rects 18 19if __name__ == "__main__": 20 capture = cv2.VideoCapture(0) 21 while cv2.waitKey(30) < 0: 22 _, frame = capture.read() 23 rects = find_rect_of_target_color(frame) 24 if len(rects) > 0: 25 rect = max(rects, key=(lambda x: x[2] * x[3])) 26 cv2.rectangle(frame, tuple(rect[0:2]), tuple(rect[0:2] + rect[2:4]), (0, 0, 255), thickness=2) 27 cv2.imshow('red', frame) 28 capture.release() 29 cv2.destroyAllWindows()

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもMYページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

can110

2019/01/18 05:41

前回の質問と同じようですが、cv2.cvtColor(までは正常に到達するようになったということでしょうか?
guest

回答2

0

エラーを見る限り、次の環境をご利用であると推察します。

  • OpenCV3以前
  • Python2.7

問題解決に役立ちますので、環境は質問に明記するようにしてください。


Python

Traceback (most recent call last):
...
contours, _ = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
ValueError: too many values to unpack

cv2.findContoursの返り値が二要素のタプルになったのは、OpenCV4以降です。参考
次のように返り値を受け取ってください。

Python

1_, contours, _ = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

あるいは

Python

1contours = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)[1]

投稿2019/01/18 05:39

LouiS0616

総合スコア35660

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

Leo0121

2019/01/18 05:53

ありがとうございます. その部分のエラーは解決できましたが新しいエラーが出てきてしまいました. [ INFO:0] VIDEOIO: Enabled backends(4, sorted by priority): FFMPEG(1000); V4L2(990); CV_IMAGES(980); CV_MJPEG(970) (DEBUG) V4L: opening /dev/video0 (red:1210): Gtk-WARNING **: cannot open display: 調べてみるとunset SSH_ASKPASSで解決できると分かったのですが,変わりませんでした.
LouiS0616

2019/01/18 05:59

ディスプレイはちゃんと積んでますか?
Leo0121

2019/01/18 06:15

ssh接続やvnc接続ではできませんか?
LouiS0616

2019/01/18 06:18

ラズパイは触ったことが無いので解決方法には全然見当が付きませんが、一般論として。 cannot open displayと出ている以上、まずは画像を読み込んで表示するだけのコードをテストした方が良いと思います。
Leo0121

2019/01/18 06:24

わかりました. ディスプレイを接続して実行してみたのですがさらにエラーが出てきました. このエラーの解決策を教えていただけないでしょうか [ INFO:0] VIDEOIO: Enabled backends(4, sorted by priority): FFMPEG(1000); V4L2(990); CV_IMAGES(980); CV_MJPEG(970) (DEBUG) V4L: opening /dev/video0 (DEBUG) try_init_v4l2 open "/dev/video0": No such file or directory VIDEOIO ERROR: V4L: can't open camera by index 0 Traceback (most recent call last): File "cameratest.py", line 23, in <module> rects = find_rect_of_target_color(frame) File "cameratest.py", line 6, in find_rect_of_target_color hsv= cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV_FULL) cv2.error: OpenCV(3.4.2) /home/pi/opencv/modules/imgproc/src/color.hpp:253: error: (-215:Assertion failed) VScn::contains(scn) && VDcn::contains(dcn) && VDepth::contains(depth) in function 'CvtHelper'
LouiS0616

2019/01/18 06:27

cvtColorの前の行に assert image is not None と入れて実行するとどうなりますか?
Leo0121

2019/01/18 06:33

下記のようにエラーが出てきます. [ INFO:0] VIDEOIO: Enabled backends(4, sorted by priority): FFMPEG(1000); V4L2(990); CV_IMAGES(980); CV_MJPEG(970) (DEBUG) V4L: opening /dev/video0 (DEBUG) try_init_v4l2 open "/dev/video0": No such file or directory VIDEOIO ERROR: V4L: can't open camera by index 0 Traceback (most recent call last): File "cameratest.py", line 24, in <module> rects = find_rect_of_target_color(frame) File "cameratest.py", line 6, in find_rect_of_target_color assert image is not None AssertionError
LouiS0616

2019/01/18 06:38

imageがNoneであるということは、つまりそもそも画像が読み込めて無いということです。
Leo0121

2019/01/18 06:53

今回VideoCaptureを使用して画像ではなくPiCameraからリアルタイムで処理しようとしましたがこの場合はVideoCaptureが正しく動作していないという事でしょうか?
LouiS0616

2019/01/18 07:11

そうなります。 そしてVideoCaptureが正しく動作していないということは、カメラの接続が上手くいっていないということですね。
guest

0

自己解決

使用しているカメラがpicameraだったのでその設定が必要でした.

sudo modprobe bcm2835-v4l2

投稿2019/01/25 07:02

Leo0121

総合スコア12

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

あなたの回答

tips

太字

斜体

打ち消し線

見出し

引用テキストの挿入

コードの挿入

リンクの挿入

リストの挿入

番号リストの挿入

表の挿入

水平線の挿入

プレビュー

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
85.48%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問