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python openCV を用いた輪郭形成方法について

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python2.7,openCV4.0.0を使っています.
添付してある画像は見てもらうとわかりますが白とグレーからなる地図の画像です.
この画像に対し.色と色との間に黒で輪郭をつけそれを元にopenCVで輪郭取得を
したいとおもっております.

この輪郭取得は分かるのですが画像にpythonを用いて輪郭をつける方法がわかりません.

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  • tiitoi

    2019/01/18 14:24

    画像が添付されていません。

    キャンセル

  • gonzoshira

    2019/01/18 16:07

    添付できてませんでした.
    申し訳ございません.

    キャンセル

回答 2

0

色と色との間に黒で輪郭をつけそれを元にopenCVで輪郭取得を
したいとおもっております.

「輪郭をつける」の意味がよくわかりませんが、輪郭を画像から抽出したいということでしょうか?

輪郭抽出

import cv2
import numpy as np

# 画像を読み込む。
img = cv2.imread('test.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 2値化
thresh, binary = cv2.threshold(
    img, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY + cv2.THRESH_OTSU)

# closing でノイズを消す
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (3, 3))
binary = cv2.morphologyEx(binary, cv2.MORPH_OPEN, kernel, iterations=2)

# 輪郭抽出する。(OpenCV 3)
_, contours, hierarchy = cv2.findContours(
    binary, cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# OpenCV4 の場合
#contours, hierarchy = cv2.findContours(
#    binary, cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

結果描画

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Polygon

def draw_contours(ax, img, contours):
    ax.imshow(img, cmap='gray')
    ax.axis('off')
    for i, cnt in enumerate(contours):
        cnt = np.squeeze(cnt, axis=1)  # (NumPoints, 1, 2) -> (NumPoints, 2)
        # 輪郭の点同士を結ぶ線を描画する。
        ax.add_patch(Polygon(cnt, color='b', fill=None, lw=2))
        # 輪郭の点を描画する。
        ax.plot(cnt[:, 0], cnt[:, 1], 'ro', mew=0, ms=4)
        # 輪郭の番号を描画する。
        ax.text(cnt[0][0], cnt[0][1], i, color='orange', size='20')

fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 6))
draw_contours(ax, img, contours)
plt.show()

抽出した輪郭を可視化

イメージ説明

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  • 2019/01/21 09:16

    回答ありがとうございました。
    今後は白の領域にボロノイ分割をしたいと考えております.

    キャンセル

-1

説明不足の分ですいませんが
回答ありがとうございます。
最終的には白で書かれた領域をボロノイ分割したいと考えております。
そのために色々困っており大変ありがたいです。

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