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Python:Pandasのobject型の1列をtime型に変換するには?

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前提・実現したいこと

Pandasの特定列の型がobjectな状態をtime型に変換したい。そのobjectが入っている列の形式は12:34:23.570になっている。
もし、datetime型にしたほうがいい場合、日付は取ってこれるが、問題列に追加する方法を教えていただきたい。

発生している問題・エラーメッセージ

object型な列をtime、またはdatetime型に変換したい

該当のソースコード

data_filename = pd.read_csv('filename.txt',skiprows=7,names=['SampleIndex','1st_channel','2nd_channel','3rd_channel','4th_channel','5th_channel','6th_channel','7th_channel','8th_channel','x','y','z','Timestamp','ketsu'])
data_bci_time = data_bci['Timestamp']

試したこと

astype()やファイル読み込み時にdtypeで指定してみたが、うまく変換されなかった。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

python3.6.7(Anaconda)
pandas0.23.4
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回答 1

checkベストアンサー

0

DataFrameのTimestamp列をDatetime型に変換したいのであれば

data_filename['Timestamp'] = pd.to_datetime(data_filename['Timestamp'])

で変換できます。

また、データを読み込む際に

data_filename = pd.read_csv('filename.txt',skiprows=7,names=['SampleIndex','1st_channel','2nd_channel','3rd_channel','4th_channel','5th_channel','6th_channel','7th_channel','8th_channel','x','y','z','Timestamp','ketsu'], parse_dates=['Timestamp'])


のように parse_datesパラメータを設定しても動作します

どうしても Datetime型ではなくTime型が良いのであれば、Datetime型に変換したあとで

data_filename['Timestamp'] =  data_filename['Timestamp'].dt.time

とでもしておけば良いかと思います。

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