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Elasticsearchは、クラウド向けに構築された、RESTful な API を提供する分散型のサーチエンジンアプリケーションです。

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集計バケット中のドキュメントのカウントの最大値を求めたい

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Elasticsearchは、クラウド向けに構築された、RESTful な API を提供する分散型のサーチエンジンアプリケーションです。

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投稿2019/01/16 07:53

編集2019/01/16 07:53

timeフィールドをもつドキュメントを一定期間ごとに Date Histogram Aggregation で集計したのですが
さらにその期間ごとのドキュメント数の最大値の取得を1度に行うことはできるでしょうか
(グラフ表示するときの最大のサイズを計算するのに使いたい)

aggs: { count_in_terms: { date_histogram: { field: :timestamp, interval: 60m } } }

ruby からよんでいるので集計クエリ自体はこんな感じです

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rubyには詳しくないので、rubyでどう実装するかは分かりませんが、
素のElasticsearchのクエリだと、max_bucketアグリゲーションが使えるのではないでしょうか。

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-aggregations-pipeline-max-bucket-aggregation.html

提示いただいたクエリにmax_bucketを追加した例です。
aggs以下に注目してください。

POST testtest/_search { "query": { "range": { "@timestamp": { "gte": "2019-01-11T05:00:00.000Z", "lte": "2019-01-11T10:00:00.000Z" } } }, "size": 0, "aggs": { "count_in_terms": { "date_histogram": { "field": "@timestamp", "interval": "60m" } }, "where-is-max-count": { "max_bucket": { "buckets_path": "count_in_terms._count" } } } }

実際に帰るレスポンスは、以下のようになり、where-is-max-countでdate_histgramの中で最大カウント数が取れていることが確認できるかと思います。

{ "took" : 6, "timed_out" : false, "_shards" : { "total" : 1, "successful" : 1, "skipped" : 0, "failed" : 0 }, "hits" : { "total" : 13806, "max_score" : 0.0, "hits" : [ ] }, "aggregations" : { "count_in_terms" : { "buckets" : [ { "key_as_string" : "2019-01-11T05:00:00.000Z", "key" : 1547182800000, "doc_count" : 897 }, { "key_as_string" : "2019-01-11T06:00:00.000Z", "key" : 1547186400000, "doc_count" : 6789 }, { "key_as_string" : "2019-01-11T07:00:00.000Z", "key" : 1547190000000, "doc_count" : 6120 } ] }, "where-is-max-count" : { "value" : 6789.0, "keys" : [ "2019-01-11T06:00:00.000Z" ] } } }

蛇足ながら、Elasticsearchに関する質問ですと、本家のフォーラムがありますので、そちらの方が早く、正確な回答が得られるかもしれません。
日本語でも質問できる場が用意されています。
https://discuss.elastic.co

投稿2019/01/18 06:31

tsgkdt

総合スコア83

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退会済みユーザー

退会済みユーザー

2019/01/18 17:53 編集

doc_count は aggregation をかかなくても帰ってくるので "buckets_path": "count_in_terms>doc_count" みたいなことをやってみたんですがダメだったので _count でよかったのですね ありがとうございます! 質問サイトの案内も助かります ESの記事が少なくてなかなか調べられるに困ってました
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