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CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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Python Pandasで自動でIndexが設定されてしまう

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CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2019/01/15 08:18

前提・実現したいこと

Python(Jupyter Notebook)でcsvファイルを読み取り、データ部のみを表示させるプログラムを作っています。
CSVファイルは以下のようになっています。

header 1
header 2
header 3
header 4
header 5
header 6
header 7
header 8
header 9
DateX_Axis[m/s2]Y_Axis[m/s2]Z_Axis[m/s2]
19/01/15 15:35:55:1354.1012983.228516-6.062814
19/01/15 15:35:55:1364.724033.253042-11.985648
19/01/15 15:35:55:1373.9864433.938586-10.849057
19/01/15 15:35:55:1384.3686962.057229-5.299504
19/01/15 15:35:55:1394.437493.183052-5.900701
19/01/15 15:35:55:1404.0660043.74716-9.713065

9行目までheader部で、一行空けてからだdata部になります。

該当のソースコード

Python3

1import pandas as pd 2 3df = pd.read_csv("hoge.csv",header=8) 4print(df)

発生している問題

Pandasで読んだ結果を表示してみるとIndexが自動的に設定されてしまっています(下表)
また、index=Falseを引数に加えるとErrorが出てしまいます。

DateX_Axis[m/s2]Y_Axis[m/s2]Z_Axis[m/s2]
19/01/15 15:35:55:1354.1012983.228516-6.062814NaN
19/01/15 15:35:55:1364.7240303.253042-11.985648NaN
19/01/15 15:35:55:1373.9864433.938586-10.849057NaN
19/01/15 15:35:55:1384.3686962.057229-5.299504NaN
19/01/15 15:35:55:1394.4374903.183052-5.900701NaN
19/01/15 15:35:55:1404.0660043.747160-9.713065NaN

indexを自動で設定されないようにするにはどうしたらよいでしょうか?
よろしくお願いします。

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tiitoi

2019/01/15 08:30 編集

元のCSVファイルを質問欄に貼ることはできますか? あと10行目が列名の場合、header=8 ではなく、header=9 となると思います。(0 based index なので) たぶん、列がずれてしまっているのは行末に余計なカンマがあるとかが原因かと思います。
guest

回答1

0

自己解決

データ部行末のカンマを削除したら解決しました。
tiitoiさんありがとうございました

投稿2019/01/16 02:54

iclean

総合スコア12

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