質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

新規登録して質問してみよう
ただいま回答率
85.49%
Chainer

Chainerは、国産の深層学習フレームワークです。あらゆるニューラルネットワークをPythonで柔軟に書くことができ、学習させることが可能。GPUをサポートしており、複数のGPUを用いた学習も直感的に記述できます。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Q&A

0回答

1260閲覧

chainerで回帰を実装中に発生したエラーについて

ssssskkkkk

総合スコア20

Chainer

Chainerは、国産の深層学習フレームワークです。あらゆるニューラルネットワークをPythonで柔軟に書くことができ、学習させることが可能。GPUをサポートしており、複数のGPUを用いた学習も直感的に記述できます。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

0グッド

0クリップ

投稿2019/01/14 04:09

発生している問題・エラーメッセージ

chainerで回帰を実装している最中に以下のエラーが発生してしまいました。

ソースコード

python

1import chainer 2import chainer.functions as F 3import chainer.links as L 4import numpy as np 5 6from chainer import optimizers 7 8class MLP(chainer.Chain): 9 10 def __init__(self): 11 super().__init__() 12 with self.init_scope(): 13 self.c1 = L.Convolution2D(None, 16, 3, pad=1) 14 self.b1 = L.BatchNormalization(16) 15 self.f1 = L.Linear(None, 64) 16 17 def __call__(self, x, t): 18 y = self.predictor(x) 19 self.loss = F.huber_loss(y, t, 1.0) 20 return self.loss 21 22 def predictor(self, x): 23 x = F.relu(self.b1(self.c1(x))) 24 x = self.f1(x) 25 return x 26 27 28 29x = np.arange(2 * 5 * 8 * 8).reshape(2, 5, 8, 8).astype("f") 30t = np.arange(2 * 64).reshape(2, 64).astype("f") 31 32model = MLP() 33 34optimizer = optimizers.Adam() 35optimizer.setup(model) 36 37optimizer.update(model, x, t)

エラーメッセージ

Traceback (most recent call last): File "c:/Users/ubdc2/Desktop/reversi_rl/reversi_main.py", line 643, in <module> optimizer.update(model, x, t) File "C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Anaconda3_64\lib\site-packages\chainer\optimizer.py", line 685, in update loss.backward(loss_scale=self._loss_scale) File "C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Anaconda3_64\lib\site-packages\chainer\variable.py", line 963, in backward self._backward_main(retain_grad, loss_scale) File "C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Anaconda3_64\lib\site-packages\chainer\variable.py", line 1040, in _backward_main func, target_input_indexes, out_grad, in_grad) File "C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Anaconda3_64\lib\site-packages\chainer\_backprop_utils.py", line 106, in backprop_step target_input_indexes, grad_outputs) File "C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Anaconda3_64\lib\site-packages\chainer\functions\loss\huber_loss.py", line 57, in backward gy = chainer.functions.expand_dims(gy, 1) File "C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Anaconda3_64\lib\site-packages\chainer\functions\array\expand_dims.py", line 73, in expand_dims y, = ExpandDims(axis).apply((x,)) File "C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Anaconda3_64\lib\site-packages\chainer\function_node.py", line 245, in apply self._check_data_type_forward(in_data) File "C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Anaconda3_64\lib\site-packages\chainer\function_node.py", line 322, in _check_data_type_forward self.check_type_forward(in_type) File "C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Anaconda3_64\lib\site-packages\chainer\functions\array\expand_dims.py", line 18, in check_type_forward type_check.expect(x_type.ndim >= self.axis) AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'ndim'

解決策を探しています。
よろしくお願いいたします。

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもMYページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

guest

あなたの回答

tips

太字

斜体

打ち消し線

見出し

引用テキストの挿入

コードの挿入

リンクの挿入

リストの挿入

番号リストの挿入

表の挿入

水平線の挿入

プレビュー

まだ回答がついていません

会員登録して回答してみよう

アカウントをお持ちの方は

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
85.49%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問