pandasで読み込んだcsvファイルの日付部分をtimestamp()で使えるように変換したい

Question

初心者です。
よろしくお願いいたします。
python3を使用しています。

首題の通り、保存したCSVファイルをpandasで読み込み、日付部分をtimestampとして使用したいのですがうまくいきません。

s_0.csvの中身
id,side,price,size,exec_date,　buy_child_order_acceptance_id,sell_child_order_acceptance_id
723312357,SELL,391836.0,0.01,2019-01-12T12:37:20.333,JRF20190112-123719-116108,JRF20190112-123720-143546
723312356,SELL,391851.0,0.01,2019-01-12T12:37:20.273,JRF20190112-123719-061264,JRF20190112-123720-417672
723312355,SELL,391851.0,0.01,2019-01-12T12:37:20.257,JRF20190112-123719-061264,JRF20190112-123720-546829

exec_dataの部分を取り出し、timestampとして表示させたいです。

import pandas as pd

df = pd.read_csv("s_0.csv")
print(type(df['exec_date']))
<class 'pandas.core.series.Series'>

df['exec_date'] = pd.to_datetime(df['exec_date'])
print(type(df['exec_date']))
<class 'pandas.core.series.Series'>

timestamp = df['exec_date'].timestamp()
print(timestamp)
AttributeError: 'Series' object has no attribute 'timestamp'

現在このようにでます。
よろしくお願いいたします。

Comments

[hayataka2049]

「timestamp」はどのようなものを想定していますか？

[EIOkawa]

解答があってるかわかりませんが
unixtimestampの形で使いたいです。

Answer 1

いわゆるUNIX時間に変換したいと解釈して回答します。

pandasでは時間をdatetime64[ns]という型で扱います。64bit整数に変換すればナノ秒のUNIX時間が得られます。秒にしたければ10**9で割ってください。

df["exec_date"].astype(np.int64)//10**9

Comments

[EIOkawa]

大変稚拙な質問にも関わらずご丁寧にご回答頂きましてありがとうございます。
ベストアンサーにさせていただきます。