VGG16Layers()の中間データの吐き出し処理が遅い

VGG16Layers()の中間データを吐き出したい

機械学習で特定の層において中間データの吐き出しをしたいです。
その際に処理が遅く原因がわかりません。
chainerに詳しい方々ご教授の方お願いいたします！！

発生している問題・エラーメッセージ

処理が長い、１枚の画像を１５分くらい回したが終わらない。

該当のソースコード

chainerの学習済みソースコードのVGG16Layers()のメソッド関数extract()の抜粋です。

python
1211     def extract(self, images, layers=None, size=(224, 224), **kwargs):
2　　　　　　コメントアウトなので略
3268 
4269         if layers is None:
5270             layers = ['fc7']
6271 
7272         if kwargs:
8273             argument.check_unexpected_kwargs(
9274                 kwargs, test='test argument is not supported anymore. '
10275                 'Use chainer.using_config',
11276                 volatile='volatile argument is not supported anymore. '
12277                 'Use chainer.using_config')
13278             argument.assert_kwargs_empty(kwargs)
14279 
15280         x = concat_examples([prepare(img, size=size) for img in images])
16281         x = Variable(self.xp.asarray(x))
17282         #return self(x, layers=layers)
18283 
19284         import pdb;pdb.set_trace()
20285         h = {}
21286         h[layers[0]] = self(x, layers=layers)
22287 
23288         return {k:v for (k,v) in h.items() if k in self.layers}