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機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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最適化(機械学習)について

teefpc

総合スコア111

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2019/01/04 05:51

ニューラルネトワークでの学習の最適化に、フレームワークのデフォルトではしばしば、SGD が設定されています。TutorialでもSGDが使われており、特に画像認識で有名なAdamでさへ一度もみたことがありません。まるで推奨されていないかのようです。SGDには、momentum引数がついているので、(y-t)の微分だけのものよりはマシだと思いますが、基本的にデバッグ以外では使わないと言われています。なぜSGDなのでしょうか。

(不審に思ったので、SGDで画像認識の学習をしてみたところ、Adamよりも収束が早かったです。AdamやAdaGradは不要?)

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CNNの学習に最高の性能を示す最適化手法はどれか 等色々なサイトで検証されていますが、Momentum SGDは適切にハイパーパラメータを設定してやれば、かなり良い性能が出ます。有名所では(画像認識ではありませんが)AlphaGo ZeroもMomentum SGDを使用しています。

ここからは推測ですが、AdamやAdaGradでは設定すべきハイパーパラメータが多いので、フレームワークのデフォルトオプティマイザはあえてMomentum SGDになっているのではないかと思います。

ただし、学習するタスクによって最適なオプティマイザは変わってくるので、まずはSGDから始めて、きちんと学習できるのを確認してから他のオプティマイザを試すのがベストかと思います。

投稿2019/01/04 06:28

rtr1950x

総合スコア298

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teefpc

2019/01/04 07:54

ありがとうございました。
rtr1950x

2019/01/04 08:05

お役にたてた様で何よりです。
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