データフレーム内の数字の範囲によって数字を振り分ける

Question

下記のように数字が表されております。

import pandas as pd

data={'コース':[1,2,3,4],
    '時間':[0.27,-0.07,-0.1,0.02]}

frame = pd.DataFrame(data)
frame.set_index('コース',inplace=True)
frame = pd.DataFrame(data)
	
#コース	時間
#1	0.27
#2	-0.07
#3	-0.10
#4	0.02

この範囲内の時間ごとにポイントを振り分けて示したいと思っております。
時間 t
-0.15<t<=-0.1 →3ポイント
-0.1<t<=-0.05 →2ポイント
-0.05<t<=0 →1ポイント
0<t<=0.3 →０ポイント
0.3<t → -1ポイント
結果は以下のように示したいです。

#コース	ポイント
#1	0
#2	2
#3	3
#4	0

ご教示のほどよろしくお願いいたします。

Answer 1

numpy.piecewiseでできます。もしかしたらpandasにも該当するものがあるかもしれませんが。

numpy.piecewise — NumPy v1.15 Manual

import numpy as np
import pandas as pd

data={'コース':[1,2,3,4],
      '時間':[0.27,-0.07,-0.1,0.02]}

frame = pd.DataFrame(data)
frame.set_index('コース',inplace=True)
frame = pd.DataFrame(data)

t = frame['時間']
points = np.piecewise(t.values,
                      [x.values
                       for x in 
                       ((-0.15<t)&(t<=-0.1),
                        (-0.1<t)&(t<=-0.05),
                        (-0.05<t)&(t<=0),
                        (0<t)&(t<=0.3),
                        0.3<t)],
                      [3,2,1,0,-1])
frame['ポイント'] = points.astype(int)
print(frame)
""" =>
   コース    時間  ポイント
0    1  0.27     0
1    2 -0.07     2
2    3 -0.10     3
3    4  0.02     0
"""

Comments

[shunsuke1937]

ご回答いただき、ありがとうございます。
上記の内容で理解することができました。また、参照ページまで示していただき
容易に理解することができました。大変感謝いたします。

Answer 2

以下のようにポイントに変換関数を.applyで適用すればよいです。

def to_point(t):
    if -0.15<t and t<=-0.1: return 3
    # 略
    elif t < -3: return -1

# 略
frame['ポイント'] = frame['時間'].apply(to_point)

Comments

[shunsuke1937]

ご回答いただき、ありがとうございます。
上記の内容で理解することができました。