Pythonによる数字の画像の認識、機械学習のエラー

Question

前提・実現したいこと

python3で画像ファイル(2.png)から数字を予測するプログラムを書こうとしています。

発生している問題・エラーメッセージ

ファイル名は「predictDigits.py」なのですがこのようにno attributeと出てしまいます。

エラーメッセージ

Traceback (most recent call last):
File "predictDigits.py", line 22, in <module>
data = imageToData("2.png")
File "predictDigits.py", line 10, in imageToData
numImage = numImage.floor(16 - 16*(numImage / 256))
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'floor'

該当のソースコード

python

ソースコード

import sklearn.datasets
import sklearn.svm
import PIL.Image
import numpy

def imageToData(filename):
grayImage = PIL.Image.open(filename).convert("L")
grayImage = grayImage.resize((8,8),PIL.Image.ANTIALIAS)
numImage = numpy.asarray(grayImage,dtype = float)
numImage = numImage.floor(16 - 16*(numImage / 256))
numImage = numImage.flatten()

return numImage

def predictDigits(data):
digits = sklearn.datasets.load_digits()
clf = sklearn.svm.SVC(gammma = 0.001)
clf.fit(digits.data, digits.target)
n=clf.predict([data])
print("予測＝",n)

data = imageToData("2.png")
predictDigits(data)

試したこと

ファイル名の変更
ここに問題に対して試したことを記載してください。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

公式のpython3(Windows)の環境でしております。
ここにより詳細な情報を記載してください。

Answer 1

ndarrayにfloor属性はありません（エラー文そのままですけど・・・）。

代わりに以下の関数を使ってください。
numpy.floor — NumPy v1.15 Manual

Comments

[masamagu9070]

ありがとうございました！
無事解決しました！！