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内容の濃い文章を抽出したい

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yryuu

score 139

javascriptの配列に
文章がいくつも入っています。

texts = [
"〜食べた",
"〜という商品を食べましたが、値段が500円で量があり、お得感がありました。購入店舗は〜でした
]

という配列があったとしたら、ユーザに紹介したいコメントは二つ目のコメントになります。

こういった内容量のある文章を特定する技術というものはどういうものがあるのか
教えていただけますでしょうか

また商品Aがあったときに本当にその商品の事を書き込んでいるのかもできる限り特定したいのですが
商品名から文章の関連度を図る技術などもどのようなものがあるのか教えてください

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回答 2

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ベースラインとして以下のような方法が考えられます。

  • 内容量のある文章を特定したい
    →文字数にもとづいてスコアリングする
  • 本当にその商品の事を書き込んでいるのか調べたい
    →商品名の出現回数にもとづいてスコアリングする

数十分で実装できそうですが、目的によってはこれで十分用を達するかもしれません。そうであれば他の方法を考える必要はありません。

一方で、

  • →文字数にもとづいてスコアリングする
    無駄なことをダラダラ書いてる文章が高くスコアリングされてしまう

  • →商品名の出現回数にもとづいてスコアリングする
    表記ゆれなどに対応できない

といった問題が出てくる可能性もあります。その場合は、前者の問題はたとえば「値段」「お得感」「店舗」など『盛り込んでおいてほしいキーワード』を100個くらい(適当ですが)決め打ちして、それに基づいてスコアリングをするとか。後者は編集距離的なもので表記ゆれ語の検出をしても良いし、共起語使うとかもありだし。

いろいろ方法は考えられますが、まずは単純な手法から実装して、課題点を探すようにすると作りやすいと思います。

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+2

詳しくはありませんが、共起度解析で関連度合いを調べる方法があるようです。
素直に実装するなら、

  1. 形態素解析
  2. 商品Aにマッチ
  3. 「共起語の数」を関連度合いに比例するものとする

この辺りのキーワードで調べれば良いでしょう。

Re: yryuu さん

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