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強化学習

強化学習とは、ある環境下のエージェントが現状を推測し行動を決定することで報酬を獲得するという見解から、その報酬を最大限に得る方策を学ぶ機械学習のことを指します。問題解決時に得る報酬が選択結果によって変化することで、より良い行動を選択しようと学習する点が特徴です。

Q&A

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強化学習の方策勾配法(REINFORCE)における、学習の進み具合の指標があれば教えて下さい。

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総合スコア298

強化学習

強化学習とは、ある環境下のエージェントが現状を推測し行動を決定することで報酬を獲得するという見解から、その報酬を最大限に得る方策を学ぶ機械学習のことを指します。問題解決時に得る報酬が選択結果によって変化することで、より良い行動を選択しようと学習する点が特徴です。

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投稿2018/12/29 09:05

例えばTD法やQ学習では、TD誤差が減少していればある程度きちんと学習できていると判断して良いかと思います。
(単純に、減少しさえすれば良いというものでもないですが。)
また、一般的な教師あり学習であれば、LossやAccuracyを指標にできるかと思います。

ですが、方策勾配法ではそのようなものが色々な論文・ウェブサイトを見ても載っていなかったので、もしそういう指標があればご教授いただきたく思います。

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