lambda式がエラーになる

Question

目的

配列の値から、数字だけ抽出したい。
lambda式でまとめて実行したい。

コード

#!/bin/env python3.6
import re

l=["aaa111","bbb222","ccc333"]

def xxx(data):
    return re.sub('\D','',data)
print("ret="+xxx(l[0]))
#成功する

ret=list(lambda data : re.sub('\D','',data) ,l)
print("rets="+ret)
#エラーになる

lambda式の方が、何故失敗するのかわからず、困っています。
昨日も似たような質問をしてしまって申し訳ないですが、お願いします。

Answer 1

まずは xxx() をつかって l に対する処理をかいてみてください。
質問文にある方法 list(xxx, l) はエラーになります。

list(map(xxx, l)) ならうまくいきます。
xxx の部分を lambda で置き換えます。
list(map(lambda x : re.sub('\D','',x) ,l))

lambda を使わなくても内包 for で同じ結果を得ることはできます。
[xxx(x) for x in l]
[re.sub('\D','',x) for x in l]

操作例

Answer 2

ラムダ式そのものに問題はありませんが、listで囲っている意図がわかりません。

やりたいこととしてはmapなのかな？

ret=list(map(lambda data : re.sub('\D','',data) ,l))

Answer 3

ラムダ式は関数定義の代替であって、それ以上の特殊な意味は持っていません。
例えばこのように使うことができます。

>>> def add(a, b):
...     return a + b
...
>>> add(1, 2)
3
>>> add(2, 3)
5
>>>
>>> add = lambda a, b: a + b
>>> add(1, 2)
3
>>> add(2, 3)
5
>>>
>>> (lambda a, b: a + b)(1, 2)
3
>>> (lambda a, b: a + b)(2, 3)
5

関数を引数に取って特殊な仕事をする関数を高階関数と呼びます。
例えば filter や map、functools.reduce などがそれにあたります。

>>> def triple(n):
...     return 3 * n
...
>>> it = map(triple, [1, 2, 3])
>>> list(it)
[3, 6, 9]
>>>
>>> triple = lambda n: 3 * n
>>> it = map(triple, [1, 2, 3])
>>> list(it)
[3, 6, 9]
>>>
>>> it = map(lambda n: 3 * n, [1, 2, 3])
>>> list(it)
[3, 6, 9]

ラムダ式が有用なのは匿名関数を作ることができること、つまりは使い捨てられることです。

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註: 話がややこしくなるため、『呼び出し可能オブジェクト』という表現を避けています。