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numpyで数値を丸められない

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yep

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やりたいこと

ndarrayの数値で2.080000000000000000e+02を2.08e+02のように丸めたいです。
これをnumpyかpythonで行いたいと考えています。

試したこと

以下のコマンドで試しましたが、上手く動きませんでした。

np.array2string(image, formatter={'float_kind':lambda x: "%.2f" % image})
np.set_printoptions(precision=3)
np.set_printoptions(formatter={'float':'{:.2e}'.format})
from PIL import Image
import numpy as np

image = np.array(Image.open('./Desktop/dog.jpg').convert('L'))
np.set_printoptions(formatter={'float':'{:.2e}'.format})

print(image.shape, image.dtype)

print(image)

np.savetxt('./Desktop/image_ndarray.txt', image)
2.080000000000000000e+02 2.070000000000000000e+02 2.060000000000000000e+02 2.050000000000000000e+02 2.040000000000000000e+02 2.030000000000000000e+02 2.030000000000000000e+02 2.030000000000000000e+02 1.990000000000000000e+02 1.980000000000000000e+02 1.980000000000000000e+02 1.980000000000000000e+02 1.980000000000000000e+02 1.980000000000000000e+02 1.980000000000000000e+02 1.980000000000000000e+02

環境

python 3.6.7
numpy 1.15.4
Linux

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回答 1

checkベストアンサー

+1

numpy.savetxtの出力フォーマットはnumpy.set_printoptionsでは変更できません。

この関数自身がfmtオプションを取るので、fmt="%.2e"のように指定してあげてください。

numpy.savetxt — NumPy v1.15 Manual

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  • 2018/12/25 22:12 編集

    numpy.savetxt自身がオプションを取るのは盲点でした。データ量を3分の1に削減できました!

    キャンセル

  • 2018/12/25 22:16

    テキスト形式で出力しないといけない制約があるなら仕方ありませんが、そうでなければバイナリフォーマットやnpz形式での出力もご検討ください。
    https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.15.1/reference/generated/numpy.save.html#numpy.save
    https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.15.1/reference/generated/numpy.savez.html#numpy.savez
    https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.15.1/reference/generated/numpy.savez_compressed.html#numpy.savez_compressed

    キャンセル

  • 2018/12/25 22:36

    .npyは一つで、.npz形式は、複数のndarrayを名前付きで圧縮して保存可能なんですね。データ量を更に削減できました!

    キャンセル

  • 2018/12/25 22:43

    一番圧縮できるのはおそらくnumpy.savez_compressedだと思います。

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