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Pandas、matplotlibのグラフ化でx軸の間隔が9つに分割されてしまう

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解決したい問題:
以下の様にPandasのデータフレームをグラフ化した際にx軸にとった2日分の日付データがグラフ化した際に9つに分割され描画されてしまいます。この問題に2日間ほどハマってしまっており、ご意見やアドバイスなど頂戴できればと思います。よろしくお願い致します。
イメージ説明

期待する結果:
本来であれば、以下の様に2日分のデータしか存在しないので、グラフ化した際のx軸の単位(間隔)は2つだけになってもらいたいのです。明示的にplt.xticks(['2018-12-23','2018-12-24'])設定を加える事で、意図した結果を得る事はできます。
イメージ説明

ソースデータ:
ソースデータは以下のようにExecution Dateを含むエクセルファイルをPandasに読み込んでおります。エクセル上の該当のデータ・フォーマットはDate型で時間情報は含まないものが選択されています。
イメージ説明
イメージ説明

import seaborn as sns
%matplotlib inline
import sys, os, codecs, datetime, shutil, re, math, csv
import xlsxwriter
import pandas as pd
import numpy as np
import collections
import openpyxl
from openpyxl.drawing.image import Image
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
sns.set()

dir = 'C:/Users/'
today_date = datetime.date.today()
report = pd.read_excel('%sPerformance_Report_%s.xlsx' % (dir,today_date))
report = report.set_index(["index"])
report = pd.DataFrame(report.T)
report = report.drop(report.columns[[2,10,17,28,51,58,76]], axis=1)
report['Execution Date'] = pd.to_datetime(report['Execution Date'],format='%Y-%m-%d')
report['Target Date'] = pd.to_datetime(report['Target Date'],format='%Y-%m-%d')

report_Count = pd.DataFrame(report[['Execution Date','A Count','B Count',
       'C Count', 'D Count','E Count', 'F Count]])
report_Count = report_Count.reset_index(drop=True)

#report_Count['Execution Date'] = pd.to_datetime(report_Count['Execution Date'],format='%Y-%m-%d')
report_Count = report_Count.set_index(['Execution Date'])
fig1, ax1 = plt.subplots(figsize=(16,5))
report_Count.plot(figsize=(16,5), alpha=1, title='OVERALL DISTRIBUTION', ax=ax1)
ax1.set_xlabel('Execution Date')
ax1.set_ylabel('Counts')
#plt.xticks(['2018-12-23','2018-12-24'])
ax1.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d'))
plt.tick_params(labelsize=12)
plt.legend(bbox_to_anchor=(1.02, 1), loc='upper left', borderaxespad=0, fontsize=20)
plt.subplots_adjust(left = 0.1, right = 0.8)


試したこと:

report_Count['Execution Date'] = pd.to_datetime(report_Count['Execution Date'],format='%Y-%m-%d')やax1.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d'))によって、明示的にフォーマットを指定してみましたが、結果は変わりませんでした。

暗黙的な時間情報をもっているのでは思い、dt.hourによって時間情報を確認した所、0という結果が2つの日付データに対して帰ってきたので、このあたり時間情報が存在しないと解釈されているのか、それとも午前0時をさしているのか判別がついていません。
print(df['Execution Date'].dt.hour)
0    0
1    0
Name: Execution Date, dtype: int64

print(df2.dtypes)
index
A Count    object
B Count    object
C Count    object
D Count    object
E Count    object
F Count    object
dtype: object

試したこと2:
hayataka2049様からのアドバイスに従って、別のシンプルなデータフレームを作成しmatplotlibの挙動を確認してみました。
hayataka2049様のご指摘の通り、対象の日付データの数が2日分しかない時のデフォルトの挙動のようです。
データの数を増やして見た所、問題なくx軸の間隔が存在するデータの日付単位になりました。
![イメージ説明](e98d8f2f256d5d3c9d0ffd7de4f5c970.png)

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回答 1

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+1

matplotlibがそういう挙動だから、としか言えないと思います。

plt.xticks(['2018-12-23','2018-12-24'])で特に不都合なことがなければそれで使えば良いです。

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  • 2018/12/25 17:43

    hayataka2049様、アドバイス頂き本当にありがとうございます!頂戴いたしましたアドバイスに従って、別のシンプルなデータフレームを作成しmatplotlibの挙動を確認してみました。
    hayataka2049様のご指摘の通り、対象の日付データの数が2日分しかない時のデフォルトの挙動のようです。データが3日分以上になった場合は問題なく対象日付のデータの数分のみx軸に表示されるようになりました。改めて早速のご回答ありがとうございました。感謝です。

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