Pandas、matplotlibのグラフ化でｘ軸の間隔が９つに分割されてしまう

Question

解決したい問題：
以下の様にPandasのデータフレームをグラフ化した際にx軸にとった２日分の日付データがグラフ化した際に９つに分割され描画されてしまいます。この問題に2日間ほどハマってしまっており、ご意見やアドバイスなど頂戴できればと思います。よろしくお願い致します。

期待する結果：
本来であれば、以下の様に２日分のデータしか存在しないので、グラフ化した際のｘ軸の単位（間隔）は２つだけになってもらいたいのです。明示的にplt.xticks(['2018-12-23','2018-12-24'])設定を加える事で、意図した結果を得る事はできます。

ソースデータ：
ソースデータは以下のようにExecution Dateを含むエクセルファイルをPandasに読み込んでおります。エクセル上の該当のデータ・フォーマットはDate型で時間情報は含まないものが選択されています。

import seaborn as sns
%matplotlib inline
import sys, os, codecs, datetime, shutil, re, math, csv
import xlsxwriter
import pandas as pd
import numpy as np
import collections
import openpyxl
from openpyxl.drawing.image import Image
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
sns.set()

dir = 'C:/Users/'
today_date = datetime.date.today()
report = pd.read_excel('%sPerformance_Report_%s.xlsx' % (dir,today_date))
report = report.set_index(["index"])
report = pd.DataFrame(report.T)
report = report.drop(report.columns[[2,10,17,28,51,58,76]], axis=1)
report['Execution Date'] = pd.to_datetime(report['Execution Date'],format='%Y-%m-%d')
report['Target Date'] = pd.to_datetime(report['Target Date'],format='%Y-%m-%d')

report_Count = pd.DataFrame(report[['Execution Date','A Count','B Count',
       'C Count', 'D Count','E Count', 'F Count]])
report_Count = report_Count.reset_index(drop=True)

#report_Count['Execution Date'] = pd.to_datetime(report_Count['Execution Date'],format='%Y-%m-%d')
report_Count = report_Count.set_index(['Execution Date'])
fig1, ax1 = plt.subplots(figsize=(16,5))
report_Count.plot(figsize=(16,5), alpha=1, title='OVERALL DISTRIBUTION', ax=ax1)
ax1.set_xlabel('Execution Date')
ax1.set_ylabel('Counts')
#plt.xticks(['2018-12-23','2018-12-24'])
ax1.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d'))
plt.tick_params(labelsize=12)
plt.legend(bbox_to_anchor=(1.02, 1), loc='upper left', borderaxespad=0, fontsize=20)
plt.subplots_adjust(left = 0.1, right = 0.8)

試したこと：

report_Count['Execution Date'] = pd.to_datetime(report_Count['Execution Date'],format='%Y-%m-%d')やax1.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d'))によって、明示的にフォーマットを指定してみましたが、結果は変わりませんでした。

暗黙的な時間情報をもっているのでは思い、dt.hourによって時間情報を確認した所、0という結果が２つの日付データに対して帰ってきたので、このあたり時間情報が存在しないと解釈されているのか、それとも午前０時をさしているのか判別がついていません。
print(df['Execution Date'].dt.hour)
0 0
1 0
Name: Execution Date, dtype: int64

print(df2.dtypes)
index
A Count object
B Count object
C Count object
D Count object
E Count object
F Count object
dtype: object

試したこと２：
hayataka2049様からのアドバイスに従って、別のシンプルなデータフレームを作成しmatplotlibの挙動を確認してみました。
hayataka2049様のご指摘の通り、対象の日付データの数が２日分しかない時のデフォルトの挙動のようです。
データの数を増やして見た所、問題なくx軸の間隔が存在するデータの日付単位になりました。

Answer 1

matplotlibがそういう挙動だから、としか言えないと思います。

plt.xticks(['2018-12-23','2018-12-24'])で特に不都合なことがなければそれで使えば良いです。

Comments

[minhouse10]

hayataka2049様、アドバイス頂き本当にありがとうございます！頂戴いたしましたアドバイスに従って、別のシンプルなデータフレームを作成しmatplotlibの挙動を確認してみました。
hayataka2049様のご指摘の通り、対象の日付データの数が２日分しかない時のデフォルトの挙動のようです。データが３日分以上になった場合は問題なく対象日付のデータの数分のみｘ軸に表示されるようになりました。改めて早速のご回答ありがとうございました。感謝です。