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mecab-ipadic-neologdを使って形容詞と動詞だけの分かち書きをしたい

nanu1129

総合スコア13

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2018/12/25 04:13

やりたいこと

テキストファイルを読み込み、mecab-ipadic-neologdを使った形態素解析を行い、動詞と形容詞だけの分かち書きを行いたい。

問題点

入力するテキストファイルが小さいサイズのテキストファイルならばうまく実行することができるが、大きいサイズののテキストファイルを使うと、実行結果になにも表示されない。

コード

python

1import MeCab 2import re 3 4bindata = open('mihon.txt').read() 5 6 7mecab = MeCab.Tagger('-d /usr/local/lib/mecab/dic/mecab-ipadic-neologd') 8mecab.parse('') # バグ対処 9results = [] 10lines = bindata.split("\r\n") 11for line in lines: 12 r = [] 13 # 学習に使わない表現の削除処理 14 s = line 15 s = s.replace("|", "") 16 s = re.sub(r'《.+?》', "", s) 17 s = re.sub(r'[.+?]', '', s) 18 # Mecab 19 node = mecab.parseToNode(s) 20 while node: 21 # 単語を取得 22 word = node.surface 23 24 # 品詞を取得 25 part = node.feature.split(",")[0] 26 27 if part in ["形容詞", "動詞"]: 28 r.append(word) 29 node = node.next 30 rl = (" ".join(r)).strip() 31 results.append(rl) 32 33# write to a file 34w_file = "mmihon-keitaiso-.txt" 35with open(w_file, 'w') as wf: 36 wf.write("\n".join(results)) 37

このコードはこのサイトを参考にテキストファイルだけにしてみたものです。

どのようにしたらサイズの大きいテキストファイルでもうまく実行することができるのでしょうか。

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guest

回答1

0

自己解決

テキストファイルの中身に問題があったみたいです。
テキストファイルの中に文章だけじゃなくurlなども含まれていたので、それをなくしたらうまくいきました。

投稿2018/12/26 05:20

nanu1129

総合スコア13

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