現在 pythonとkeras を使い ある書籍の内容にある、kaggle の 猫と犬の分類の問題をといていて下記のコードが出てきました。
しかし、下記コードの
features[i * batch_size:( i + 1 )* batch_size] = features_batch
labels[i * batch_size:(i + 1) * batch_size] = labels_batch
の部分が具体的にどんなことをしてるのかがいまいちわかりません。。。
features[20:21] に features_batch をいれている?
でもなぜ、20:21なの?
って感じです。アドバイスお願いします。
python
1base_dir = "./cat_and_dogs_small" 2 3train_dir = os.path.join(base_dir,"train") 4validation_dir = os.path.join(base_dir,"validation") 5test_dir = os.path.join(base_dir,"test") 6 7datagen = ImageDataGenerator(rescale=1./255) 8batch_size=20 9 10 11def extract_features(directory,sample_count): 12 # 0の配列を作成する。 13 features = np.zeros(shape=(sample_count,4,4,512)) 14 labels = np.zeros(shape=(sample_count)) 15 generator = datagen.flow_from_directory(directory, 16 target_size=(150,150), 17 batch_size=batch_size, 18 class_mode="binary") 19 20 i = 0 21 for inputs_batch,labels_batch in generator: 22 23 features_batch = conv_base.predict(inputs_batch) 24 features[i * batch_size:( i + 1 )* batch_size] = features_batch 25 labels[i * batch_size:(i + 1) * batch_size] = labels_batch 26 i += 1 27 28 if i * batch_size >= sample_count: 29 break 30 31 return features,labels
python
1train_features,train_labels = extract_features(train_dir,2000) 2validation_features,validation_labels = extract_features(validation_dir,1000) 3test_features,test_labels = extract_features(test_dir,1000) 4コード
どういう手法を使っているか、手法の名前など書いてないですか? (アンサンブルとか転移学習とか、そういう名前です) 「下記のコードが出てきました」というのはどこに出てきたのでしょうか? その書籍ですか?
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